摘要: 一个精心挑选的有关 TensorFlow 的实践 、库和项目的列表。全网最全!

什么是 TensorFlow?
TensorFlow 是一个开源软件库,用于使用数据流图进行数值计算。换句话说,即是构建深度学习模型的最佳方式。
本文整理了一些优秀的有关 TensorFlow 的实践 、库和项目的列表。
一、教程
二、模型/项目
三、由 TensorFlow 提供技术支持
四、与 TensorFlow 有关的库
五、视频
六、论文/文献
七、官方公告
八、博客文章
九、社区
十、书籍
- 与 TensorFlow 的初次接触 — 作者:Jordi Torres,UPC Barcelona Tech 教授,巴塞罗那超级计算中心研究经理和高级顾问
- 使用 Python 进行深度学习 — 使用 Keras 在 Theano 和 TensorFlow 上开发深度学习模型(By Jason Brownlee)
- 用于机器智能的 TensorFlow — 一份完整指南 — 使用 TensorFlow 从图形计算的基础到深度学习模型,并在生产环境中使用它(Bleeding Edge 出版)
- TensorFlow 入门 — 使用 Google 的最新数值计算库开始运行,并深入了解您的数据(By Giancarlo Zaccone)
- 使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 的实践机器学习 — 涵盖 ML 基本原理,使用 TensorFlow,最新的 CNN,RNN 和 Autoencoder 架构在多个服务器和 GPU 上训练和部署深度网络,以及强化学习(Deep Q)
- 使用 TensorFlow 构建机器学习项目
— 本书涵盖了 TensorFlow 中的各种项目,揭示了 TensorFlow
在不同情况下可以做什么。还提供了关于训练模型,机器学习,深度学习和各种使用神经网络的项目。每个项目都是一个有吸引力和有见地的练习,将教你如何使用
TensorFlow,并告诉您如何通过使用 Tensors 来探索数据层。
原文链接:https://my.oschina.net/hardbone/blog/798552 编译自:https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 作者:开源中国 – 局长 |