此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。原文是 Ray Alez 编写的“Artificial Intelligence resources”,简单翻译后供大家参考。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法。
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二、深度学习 关于深度学习的最佳介绍,我遇到最好的是 Deep Learning With Python。 它不会深入到困难的数学,也没有一个超长列表的先决条件,而是描述了一个简单的方法开始DL,解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的 工具(Keras,TensorFlow),并带你通过几个实际项目,解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。 在Google上也有一个great introductory DL course,还有Sephen Welch的great explanation of neural networks。 之后,为了更深入地了解,这里还有一些有趣的资源:
三、人工智能 “Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” (人工智能:现代方法) 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域,并解释了你需要了解的所有基本概念。 来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course(人 工智能课程)是一系列优秀的视频讲座,通过一种非常有趣的实践项目(训练AI玩Pacman游戏 )来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA,因为它是基于这本书,并从不同的角度解释了很多类似的概念,使他们更容易理解。它的讲解相对 较深,对初学者来说是非常不错的资源。 大脑如何工作 如果你对人工智能感兴趣,你可能很想知道人的大脑是怎么工作的,下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
我建议通过这两本书入门,它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。 其他资源:
四、数学 以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念: 微积分学
线性代数
概率和统计
五、计算机科学 要掌握AI,你要熟悉计算机科学和编程。 如果你刚刚开始,我建议阅读 Dive Into Python 3 (深入Python 3)这本书,你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。 要更深入地了解计算机编程的本质 - 看这个经典的 MIT course (MIT课程)。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程,基于 CS -结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。 六、其他资源
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