开放源代码软件帮助 Google 快速而高效地开发软件,而无需从零开始,这样,我们可以专注于解决新问题。我们深知:我们站在巨人的肩膀上。正因如此,我们支持开放源代码并让 Google 员工能够以开放源代码的形式轻松发布公司内部正在开发的项目。 今天,我们分享了我们的第一张开放源代码报告卡,其中重点介绍了我们最受欢迎的项目,分享了我们在 2016 年发布的部分项目的一些统计数据和详细情况。 迄今为止,我们已经开放了超过 2000 万行的源代码,您可以在我们的网站上找到我们部分最为人熟知的项目发布列表:developers.google.com/open-source/projects 以下是我们最为人熟知的一些项目:
尽管很难衡量 Google 内部开放源代码的全部范围,但我们可以使用 GitHub 上列出的部分项目来收集一些有趣的数据。如今,我们在 GitHub 上的影响力巨大,共有 84 个组织加入,总共创建了 3499 个存储区,其中 773 个都是今年创建的。 Google 员工使用的语言五花八门,从 Assembly 到 XSLT,那么哪些语言是他们的最爱呢?GitHub 上标注了某个存储区中使用量最大的语言,我们可以据此找到答案。 Google 员工最常用的语言如下:
许 多数据都可使用 BigQuery 上的开放源代码 GitHub 数据集收集,例如标签和空间的使用量对比以及最热门的 Go 程序包。如何分析 Google 员工在 GitHub 上提交开放源代码项目的次数呢?我们可以搜索 Google.com 电子邮件地址来获得 Google 员工的保守提交次数。以下是我们的查询: 通
过这种方法,我们了解到:自今年年初以来,Google 员工在 GitHub 上总共提交了 142527 次开放源代码项目。此数据集可以回溯到
2011 年,我们可以调整此查询,发现自那时以来,Google 员工总共提交了 719012
次。需要再次说明的是,这只是一个保守数字,因为它并没有计入以其他电子邮件地址进行的提交。 Seesaw 是一个由我们的网站可靠性工程师使用 Go 开发的基于 Linux 虚拟服务器 (LVS) 的负载平衡平台。与许多项目一样,Seesaw 只是我们自己的兴趣而已。 我
们每年都会评估成百上千的供应商的安全性,我们制定了一套流程,可以通过 VSAQ 自动化收集大部分初步信息。许多供应商发现我们的调查问卷直观、灵
活,因此,我们决定分享这些调查问卷。VSAQ 框架包括四个可扩展的调查问卷模板,涵盖网络应用、隐私计划、基础架构以及物理安全性和数据中心安全性。 由 Nest 发
布的 OpenThread 是对 Thread 协议的完整实现,该协议适用于家中的互联设备。我们目前在此领域看到的都是零零散散的信息,因此这一实
现尤其重要。OpenThread 的开发得到 ARM、Microsoft、Qualcomm、Texas Instruments
和其他大型供应商的支持。 我们可以使用机器学习来创造令人心动的艺术和
音乐吗?这正是赋予 Magenta 生命力的问题,该项目由 Google Brain 团队基于 TensorFlow
构建而成。其目标是:将机器智能的发展水平推进到音乐和艺术时代,组建一个由艺术家、程序员和机器学习研究人员组成的合作社区。 没
有空间音频,虚拟现实 (VR) 就无法实现真正的沉浸式体验,而 VR 开发的许多工作都是在专用平台上进行的。Omnitone 是一个由
Chrome 团队成员构建的开放库,该库将空间音频带入浏览器。Omnitone 基于标准的 Web Audio API
构建而成,旨在提供沉浸式体验,可随 WebVR 之类的项目一起使用。 如今,智能手机都集成了传感器,可以告诉我们有关周围世界的有趣信息。我们启动了 Science Journal 项目,旨在帮助教师、学生和普通科研人员充分利用这些传感器。
Cartographer 是 一个依靠 Robot Operating System (ROS) 的支持,以 2D 和 3D 模式实时同步定位和制图 (SLAM) 的库。该库综合来自各个传感器的数据来计算位置和地图周边环境信息。这是自动驾驶汽车、无人驾驶汽车和机器人的关键要素,也是知名建筑物室内地图工作的一 部分。 稿源:谷歌开发者 |