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谷歌发布最新版AI系统 图像配文准确率高达93.9%

2016-9-26 21:14| 发布者: joejoe0332| 查看: 1110| 评论: 0|原作者: cnBeta.COM|来自: cnBeta.COM

摘要: 近日,谷歌发布了最新版机器学习系统,通过识别图像中的内容,配上对应文字,效果达到了历史最佳。谷歌已经在 TensorFlow 上开源了这项成果。自 2014 年以来,谷歌一直致力于这个项目,现在这个算法描述图像的准确率 ...

近日,谷歌发布了最新版机器学习系统,通过识别图像中的内容,配上对应文字,效果达到了历史最佳。谷歌已经在 TensorFlow 上开源了这项成果。自 2014 年以来,谷歌一直致力于这个项目,现在这个算法描述图像的准确率已经高达 93.9% 。因为他们正在使用一个使用一个开始架构的最新的迭代,所以对于谷歌团队来说,有个大问题是该算法是否可以做得比简单识别图像中的对象更多。

要真正解释和描述一张照片,人工智能不仅需要了解图片中是什么,更要了解图像中这些对象有什么相互关系。谷歌的开发人员表示这不只是一个数据的倒推。该算法必须能够自然地理解图像中的对象和它们的用途。

谷歌研究的博客发文说:“令人兴奋的是,在展示全新情境时,我们的模型的确可以产生准确的配文,这显示出系统对图像中目标和背景的理解更深了。”同样重要的是,“它还学会了如何用自然的英语短语表达知识,尽管它只读了人类给的说明字幕,没有在接受其他额外的训练。”

至少从目前来说,相对于视频,机器学习算法能更好地理解静止图像的内容。

via Google Research Blog

来自:cnBeta.COM


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