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微信开源PhxSQL:高可用、强一致的MySQL集群

2016-8-30 23:06| 发布者: joejoe0332| 查看: 2599| 评论: 0|原作者: CSDN|来自: CSDN

摘要: PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在集群内超过一半机器存活的情况下,可自身实现自动Master切换,且保证数据一致性。 ...

PhxSQL开源地址:https://github.com/tencent-wechat/phxsql

PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在集群内超过一半机器存活的情况下,可自身实现自动Master切换,且保证数据一致性。

PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支,功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。

MySQL半同步复制存在缺陷,在Master进行切换的场景下,数据难以保证一致。

  • 当旧Master复制失败时,旧Master和Updated Slave(已收到Binlog的Slave)需要回滚数据。
  • 当Master进行切换时,旧Master仍有部分Client进行读写。

关于MySQL半同步复制的数据一致性问题可查看微信后台团队公众号文章MySQL半同步复制的数据一致性探讨

PhxSQL的设计是为了解决MySQL半同步复制的不足,使MySQL集群在Master切换过程中保证数据的一致。

PhxSQL架构

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图1 PhxSQL 三层架构

为了解决MySQL的两个问题(Binlog复制和Master切换),PhxSQL设计了两个模块(Phxbinlogsvr、Phxsqlproxy)和一个MySQL插件(Phxsync)。Phxbinlogsvr负责处理MySQL的Binlog复制和Master管理;Phxsqlproxy负责透传Client请求到Master;Phxsync插件负责MySQL和Phxbinlogsvr的交互。 一台部署了Phxsqlproxy,MySQL和Phxbinlogsvr的机器称为PhxSQL Node。如图1。

PhxSQL复制流程

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图2.1 MySQL复制流程

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图2.2 PhxSQL复制流程
图2 MySQL和PhxSQL的数据复制流程

在PhxSQL中,Phxbinlogsvr负责管理MySQL的角色和存储MySQL的Binlog、Phxbinlogsvr和其管理的MySQL部署在同一台物理机上。

MySQL Master在Send Event阶段不再把Binlog复制给Slave,而是通过Phxsync插件,把数据复制到Phxbinlogsvr集群。

MySQL Slave也不再从Master获取Binlog,而是从本机的Phxbinlogsvr获取。

Phxbinlogsvr集群使用Paxos协议进行数据复制。

PhxSQL使用PhxPaxos库,详情请查看微信后台团队公众号文章微信自研生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍

图片描述

图3 Phxbinlogsvr形成一个可靠日志存储

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图4 重启向Phxbinlogsvr询问PendingBinlog状态

从逻辑上来看,利用Paxos协议进行复制,使Phxbinlogsvr形成一个可靠的日志存储。PhxSQL可以看成是为MySQL增加了一个用Paxos实现的可靠Binlog存储,只要集群中多数派机器存活,就可以解决半同步复制的回滚问题。如图3。

分别从Master和Slave的角度来解释:

1. Master重启时,通过询问Phxbinlogsvr(多数派)Pending Binlog是否存在来决定是否需要回滚。如图4。 
2. Slave从本机Phxbinlogsvr能拉取到的Binlog都已经经过Paxos协议成功复制到多数派机器,因此对于Slave来说不存在回滚的问题。

Phxbinlogsvr通过Paxos协议复制数据,很好的解决了MySQL中需要手动回滚Binlog和在大集群时同时需要回滚Updated Slave上的Binlog的问题。

PhxSQL的Master管理

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图5 多个Master同时写入数据,导致数据不一致

MySQL多Master同时写入会导致数据的不一致。如图5,机器A是旧Master,在收到机器B成为了新Master的消息之前提交了Transaction 3;而同时机器B已成为新Master,Transaction 3则会留在机器A而未复制到机器B,最终两机的数据不一致。

MySQL多Master问题的产生,源于机器间无法得知当前Master的状态,最后导致两台机器的数据不一致。

即使使用外部服务(例如zookeeper)也无法解根本问题。 
1. 对Master查询和查询之后的操作不是原子操作,无法保证操作时的准确状态(例如机器A向外部服务查询得知自己是Master,然后执行复制Binlog操作。但期间出现故障导致两个操作之间停顿了很长时间(譬如1天)。在该期间内Master被切换,使得机器A在执行复制Binlog时,已不再是Master,导致了多Master的情况发生。) 
2. Master管理依赖外部服务的稳定性。 
多Master问题由于细节太多,暂不在此讨论。

PhxSQL自身进行了Master管理,具有以下特点:

1. Master通过Paxos协议投票选出。 
2. Master带有租约,并定时续租。租约过期后,需重新选举新的Master。 
3. 全局只有1个Master,或者没有Master存在。 
4. 有效拒绝过期Master的非法写入。

PhxSQL的Master自动切换

PhxSQL实现了旧Master的自动数据回滚和Master管理,使得PhxSQL可以安全地实现Master的自动切换,提供高可用服务。和常见的MySQL切换Master方案不同,PhxSQL在切换Master之后仍然保证集群内各机数据一致。

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图6

PhxSQL自动Master流程如下:

1. Slave机器上的Phxbinlogsvr定期检查Master是否过期。如果过期转第2步,否则继续第1步; 
2. Phxbinlogsvr检查本机MySQL是否已执行完所有Binlog。如果已完成转第3步,否则继续第1步; 
3. Phxbinlogsvr发起投票选举新的Master。如果投票成功,提升本机MySQL为Master,关闭readonly开关;否则继续第1步; 
4. 旧Master恢复,本机的Phxbinlogsvr查询发现已不是Master,切换MySQL角色为Slave,设置从本机Phxbinlogsvr拉取Binlog,并开启readonly开关。

Phxsqlproxy请求透传

Phxbinlogsvr解决了多Master同时写入的问题,使得MySQLClient向旧Master写入数据会产生失败。虽然保证了数据的一致性,但仍存在下面2个问题:

1. MySQLClient持续向旧Master写入数据,从而持续的失败。(服务不可用) 
2. 部分MySQLClient向新Master写入数据,但其他MySQLClient仍然向旧Master读取数据,导致读不到最新的数据。

图片描述

图7

上述两个问题都是由于MySQLClient的Master信息更新不及时;部分Client没有及时更新,使得有可能产生PhantomRead(两次读的结果不一致)。

图片描述

图8 Phxsqlproxy的请求透传

若Slave机器被访问,Phxsqlproxy则会把请求透传到Master机器的Phxsqlproxy。由于PhxSQL Master的全局唯一性,保证了只存在一台MySQL被访问。从而解决了多台机器同时被读写的问题。

PhxSQL性能

使用sysbench工具对PhxSQL和MySQL的半同步复制进行了性能对比。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。

PhxSQL比MySQL读性能比原生MySQL略低,但写性能比MySQL半同步复制更好。


读性能
写性能
Client线程数QPS耗时QPS耗时
200约降低3%耗时约增加2%约增高25%约降低20%
500约降低13%约增加10%约增高16%约降低10%

测试环境和结果如下:

机型信息

CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz * 24

内存 : 32G

磁盘 : SSD Raid10

网络互Ping耗时

Master -> Slave : 3 ~ 4ms

Client -> Master : 4ms

压测工具和参数

sysbench –oltp-tables-count=10 –oltp-table-size=1000000 –num-threads=500 –max-requests=100000 –report-interval=1 –max-time=200

压测内容

PhxSQL和半同步复制在Client线程200和500的环境下进行下面方式的压测:

  • insert.lua (100%写)
  • select.lua (0%写)
  • OLTP.lua (20%写)

压测结果

Client线程数:200


insert.lua (100%写)

QPS耗时
PhxSQL507639.34/56.93
MySQL半同步405549.27/66.64

select.lua (0%写)

QPS耗时
PhxSQL463344.21/5.12
MySQL半同步475284.10/5.00

OLTP.lua (20%写)

QPS耗时
PhxSQL25657140.16/186.39
MySQL半同步20391176.39/226.76

Client线程数:500


insert.lua (100%写)

QPS耗时
PhxSQL826060.41/83.14
MySQL半同步707270.60/91.72

select.lua (0%写)

QPS耗时
PhxSQL1059284.58/5.81
MySQL半同步1215354.17/5.08

OLTP.lua (20%写)

QPS耗时
PhxSQL46543192.93/242.85
MySQL半同步33229270.38/345.84

注:耗时分别为测试结果的平均耗时/95%分位数耗时,单位ms

总结

PhxSQL解决了MySQL半同步复制中数据回滚和多Master的问题,使其能实现自动Master切换且保证数据一致。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。

附录:

图2.1 来自 http://my-replication-life.blogspot.com/2013/09/loss-less-semi-synchronous-replication.html?view=sidebar


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