tbox v1.5.3发布，跨平台c开发库

2016-8-30 22:55| 发布者: joejoe0332| 查看: 482| 评论: 0|原作者: oschina|来自: oschina

摘要: tbox v1.5.3 发布，更新如下：新特性增加同时等待多个进程接口增加uuid生成器增加hash库模块添加__tb_deprecated__关键字以及配置选项改进移动部分utils接口到hash模块重写random生成器Bugs修复修复stdout在vs2015 ...

tbox v1.5.3 发布，更新如下：

新特性

增加同时等待多个进程接口
增加uuid生成器
增加hash库模块
添加__tb_deprecated__关键字以及配置选项

改进

移动部分utils接口到hash模块
重写random生成器

Bugs修复

修复stdout在vs2015以上版本的兼容性问题
修复进程参数长度限制

简介

TBOX是一个用c语言实现的跨平台开发库。

针对各个平台，封装了统一的接口，简化了各类开发过程中常用操作，使你在开发过程中，更加关注实际应用的开发，而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面，并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。

这个项目的目的，是为了使C开发更加的简单高效。

目前支持的平台有：

Windows
Macosx
Linux
Android
iOS

如果你想了解更多，请参考：

在线文档

在线源码

项目主页

特性

流库

针对http、file、socket、data等流数据，实现统一接口进行读写，并且支持: 阻塞、非阻塞、异步三种读写模式。支持中间增加多层filter流进行流过滤，实现边读取，内部边进行解压、编码转换、加密等操作，极大的减少了内存使用。

主要提供以下特性：

stream：通用非阻塞流，用于一般的单独io处理。
async_stream：利用asio实现的纯异步流，基于回调模式，可同时处理大量并发io。
transfer：传输器，维护两路流的传输，对async_stream的使用进行更上层的封装，用其可以很方便的实现下载、上传、复制等io传输操作。
transfer_pool：传输池，基于asio，维护大量并发的传输，可以用于实现爬虫、批量下载等等。
static_stream：针对静态数据buffer优化的静态流，用于轻量快速的数据解析。

asio库

支持reactor和proactor两种模型，针对不同平台，采用epoll/poll/select/kqueue/iocp接口，最大化异步操作的性能。
并且对http、ssl、dns也提供了纯异步模式的实现。基于此库完全可以很方便的写出一个高性能的小型服务器。

数据库

统一并简化数据库操作接口，适配各种数据源，通过统一的url来自动连接打开支持的数据库，数据的枚举采用迭代器模型。
目前支持sqlite3以及mysql两种关系型数据库，也可自定义扩展使用其他关系型数据库。

xml库

针对xml提供DOM和SAX两种解析模式，SAX方式采用外部迭代模式，灵活性和性能更高，并且可以选择指定路径，进行解析。
解析过程完全基于stream，所以是高度流化的，可以实现边下载、边解压、边转码、边解析一条龙服务，使用较低的内存也可以解析大规模数据。
提供xml writer以支持对xml生成

内存库

参考linux内核内存管理机制的实现，并对其进行各种改造和优化，所实现的TBOX独有的一整套内存池管理架构。
调试模式下，可以轻松检测并定位内存泄露、内存越界溢出、内存重叠覆盖等常见内存问题，并对整体内存的使用进行了统计和简要分析。
针对大块数据、小块数据、字符串数据进行了充分的利用，避免了大量外部碎片和内部碎片的产生。分配操作进行了各种优化，96%的情况下，效率都是在O(1)。

容器库

提供哈希、链表、数组、队列、堆栈、最小最大堆等常用容器。
支持各种常用成员类型，在原有的容器期初上，其成员类型还可以完全自定义扩展。
所有容器都支持迭代器操作。
大部分容器都可以支持基于stream的序列化和反序列化操作。

算法库

提供各种排序算法：冒泡排序、堆排序、快速排序、插入排序。
提供各种查找算法：线性遍历、二分法搜索。
提供各种遍历、删除、统计算法。
以迭代器为接口，实现算法和容器的分离，类似stl，但是c实现的，更加轻量。

网络库

实现http、cookies、dns解析与缓存、ipv4、url的封装。

数学运算库

提供各种精度的定点运算支持
提供随机数生成器

libc库

libc的一个轻量级实现，完全跨平台，并且针对不同架构进行了优化。
支持大部分字符串、宽字符串操作。
扩展字符串、宽字符串的各种大小写不敏感操作接口
扩展memset_u16、memset_u32等接口，并对其进行高度优化，尤其适合图形渲染程序

libm库

libm部分接口的一个轻量级实现，以及对常用系统接口的封装。（目前只实现了部分，之后有时间会完全实现掉）
扩展部分常用接口，增加对sqrt、log2等常用函数的整数版本计算，进行高度优化，不涉及浮点运算，适合嵌入式环境使用。

object库

轻量级类apple的CoreFoundation库，支持object、dictionary、array、string、number、date、data等常用对象，并且可以方便扩展自定义对象的序列化。
支持对xml、json、binary以及apple的plist(xplist/bplist)格式序列化和反序列化。并且实现自有的binary序列化格式，针对明文进行了简单的加密，在不影响性能的前提下，序列化后的大小比bplist节省30%。

平台库

提供file、directory、socket、thread、time等常用系统接口
提供atomic、atomic64接口
提供高精度、低精度定时器
提供高性能的线程池操作
提供event、mutex、semaphore、spinlock等事件、互斥、信号量、自旋锁操作
提供获取函数堆栈信息的接口，方便调试和错误定位
提供跨平台动态库加载接口（如果系统支持的话）

压缩库

支持zlib/zlibraw/gzip的压缩与解压（需要第三方zlib库支持）。

字符编码库

支持utf8、utf16、gbk、gb2312、uc2、uc4 之间的互相转码，并且支持大小端格式。

实用工具库

实现base64/32编解码
实现crc32、adler32、md5、sha1等常用hash算法
实现日志输出、断言等辅助调试工具
实现url编解码
实现位操作相关接口，支持各种数据格式的解析，可以对8bits、16bits、32bits、64bits、float、double以及任意bits的字段进行解析操作，并且同时支持大端、小端和本地端模式，并针对部分操作进行了优化，像static_stream、stream都有相关接口对其进行了封装，方便在流上进行快速数据解析。
实现swap16、swap32、swap64等位交换操作，并针对各个平台进行了优化。
实现一些高级的位处理接口，例如：位0的快速统计、前导0和前导1的快速位计数、后导01的快速位计数
实现单例模块，可以对静态对象、实例对象进行快速的单例封装，实现全局线程安全
实现option模块，对命令行参数进行解析，提供快速方便的命令行选项建立和解析操作，对于写终端程序还是很有帮助的

正则表达式库

支持匹配和替换操作
支持全局、多行、大小写不敏感等模式
使用pcre, pcre2和posix正则库

后续任务

添加协程模块以及服务器模块支持
重构xml模块
添加更多的容器和算法
优化更多的libc接口
实现更多的libm接口，而不仅仅是包裹到系统api

一些使用tbox的项目：

编译

请先安装: xmake

# 默认直接编译当前主机平台
cd ./tbox
xmake
 
# 编译mingw平台
cd ./tbox
xmake f -p mingw --sdk=/home/mingwsdk 
xmake
 
# 编译iphoneos平台
cd ./tbox
xmake f -p iphoneos 
xmake
 
# 编译android平台
cd ./tbox
xmake f -p android --ndk=xxxxx
xmake
 
# 交叉编译
cd ./tbox
xmake f -p linux --sdk=/home/sdk #--toolchains=/home/sdk/bin
xmake

例子

#include "tbox/tbox.h"
 
int main(int argc, char** argv)
{
    // init tbox
    if (!tb_init(tb_null, tb_null)) return 0;
 
    // trace
    tb_trace_i("hello tbox");
 
    // init vector
    tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(0, tb_element_cstr(tb_true));
    if (vector)
    {
        // insert item
        tb_vector_insert_tail(vector, "hello");
        tb_vector_insert_tail(vector, "tbox");
 
        // dump all items
        tb_for_all (tb_char_t const*, cstr, vector)
        {
            // trace
            tb_trace_i("%s", cstr);
        }
 
        // exit vector
        tb_vector_exit(vector);
    }
 
    // init stream
    tb_stream_ref_t stream = tb_stream_init_from_url("http://www.xxx.com/file.txt");
    if (stream)
    {
        // open stream
        if (tb_stream_open(stream))
        {
            // read line
            tb_long_t size = 0;
            tb_char_t line[TB_STREAM_BLOCK_MAXN];
            while ((size = tb_stream_bread_line(stream, line, sizeof(line))) >= 0)
            {
                // trace
                tb_trace_i("line: %s", line);
            }
        }
 
        // exit stream
        tb_stream_exit(stream);
    }
 
    // wait some time
    getchar();
 
    // exit tbox
    tb_exit();
    return 0;
}