社交网络巨头、开源社区的活跃贡献者LinkedIn最近又开源了一系列重量级基础设施软件。到目前为止，LinkedIn在GitHub上开源的软件项目数量已经超过了100个。 最近宣布开源的项目有URL-Detector、Rocket Data和LayoutKit等。 URL-Detector URL-Detector是一个以文本方式检测和标准化URL的Java库。为了保证用户的安全使用，所有用户提交的内容都会经过安全检测。LinkeIn的内容验证服务每秒钟都要处理几十万个URL，检查其中是否有恶意软件或钓鱼软件。LinkdedIn的高级软件工程师Tzu-Han Jan说：
他们设计了一个有限状态自动机来从文本中提取URL。有限状态自动机是一个包含了若干状态的系统，每个状态可能根据不同的输入而转入几个可能的其他状态。在URL-Detector中的输入就是当前正在解析的字符。
URL-Detector可以辨别出如下任意形式的URL：
它还可以直接解析出关键字，以http://user@example.com:39000/hello?boo=ff#frag为例：
Rocket Data Rocket Data是有持续同步层的非阻塞、不可变模型管理系统。它可以使用任何类型的缓存，可以使用简单的API来轻松地挂接到键值型存储上。 从2015年早期重写LinkedIn旗舰版应用时开始，他们就在寻找一个可用的缓存系统来把内容展现给用户，而内容要从网络上加载。总的来说对这套缓存系统的需求是：
他们调查了当时业界的各种现有解决方案，包括Core Data、URL Cache、Realm，以及直接将模型写入磁盘的方案等，但找不到哪种方案可以满足上述所有需求，或者保证不可变模型的一致性——这是他们最看重的。于是他们决定自己写一套，就是Rocket Data，它的架构如下：
每一个视图控制器都有一个或多个数据提供者的引用。有两种类型的数据提供者：正规数据提供者持有对单一模型的引用，集合数据提供者持有对模型的有序数组的引用。两种数据提供者都可以很容易很快速地完成数据存取，因为模型都保存在内存中。 Peter Livesey这样评价这套系统：
LayoutKit LayoutKit是一个高性能的iOS应用视图布局库。 LinkedIn非常在意手机应用的性能，可第一版的手机应用性能却非常不尽人意，调查后发现原因是主线程在运行Auto Layout时花费了过多时间。Auto Layout是iOS提供的布局引擎，可以自动计算视图在屏幕上的大小和位置。 据LayoutKit的开发者之一Nick Snyder说，他们当初也做了许多尝试。他们试过手工写布局代码，但发现这样会非常难以维护。所以总之需要的是在保证性能的前提下，将布局功能封装起来的可重用模块。可是调查了现有方案之后，仍是发现虽然Auto Layout给大家造成了很大困扰，但合适的方案还是找不到，于是决定自主开发。与Auto Layout相比，LayoutKit的主要优点有：
而且LayoutKit还很好用：
LayoutKit比Auto Layout快八倍，性能可以与专门写的定制的布局代码相媲美。它快在专用的布局算法，而且它也不会为布局创建它并不需要的UIView。所以开发者可以用它随意的去组合布局，再也不用担心性能问题了。
结束语 开源运动如火如茶，其中LinkedIn、Google、Twitter等巨头公司的贡献和推动功不可没。至今LinedIn已经为开源社区贡献了100多个项目和数十万行代码，包括Kafka这样重量级的高吞吐量分布式消息系统。LinkedIn首席工程师Jay Kreps说LinedIn会持续投身开源运动：
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