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LUPA开源周刊:龙芯开源电脑首发 Ubuntu官网论坛再被黑

2016-7-25 02:02| 发布者: joejoe0332| 查看: 8824| 评论: 0|原作者: LUPA开源社区|来自: LUPA开源社区

摘要: 近日龙芯俱乐部发布了龙芯三号开源电脑的团购,采用最新龙芯3A2000处理器,可以流畅的运行深度Deepin、中标麒麟、普华、Loongnix等基于Linux的国产操作系统。Ubuntu官方论坛被黑,泄露了超过200万数据,本次泄露的用 ...


  在 Kickstarter 众筹网站上,一个叫 “MyPi” 的项目用树莓派计算模块制作了一款 SBC(单板计算机),提供一个 mini-PCIe 插槽,串口,宽范围输入电源,以及模块扩展等功能。

  你也许觉得奇怪,都 2016 年了,为什么还会有人发布这样一款长得有点像三明治,用过时的 ARM11 构建的 COM (模块化计算机)版本的树莓派单板计算机:树莓派计算模块。原因是这样的,首先,目前仍然有大量工业应用不需要太多 CPU 处理能力,第二,树莓派计算模块仍是目前仅有的基于树莓派硬件的 COM,虽然更便宜、有点像 COM 并采用同样的 700MHz 处理器的 零号树莓派 也很类似。


  另外,Embedded Micro Technology 还表示它的 SBC 还设计成可升级替换为支持的树莓派计算模块 —— 采用了树莓派 3 的四核、Cortex-A53 博通 BCM2837处理器的 SoC。因为这个产品最近很快就会到货,不确定他们怎么能及时为 Kickstarter 赞助者处理好这一切。不过,以后能支持也挺不错,就算要为这个升级付费也可以接受。

  MyPi并不是唯一一款新的基于树莓派计算模块的商业嵌入式设备。Pigeon Computers 在五月份启动了 Pigeon RB100 的项目,是一个基于 COM 的工业自动化控制器。不过,包括 Techbase Modberry 在内的这一类设备大都出现在 2014 年 COM 发布之后的一小段时间内。

  MyPi的目标是 30 天内筹集 $21,696,目前已经实现了三分之一。早期参与包的价格 $119 起,九月份发货。其他选项有 $187 版本,里面包含了价值 $30 的树莓派计算模块,以及各种线缆。套件里还有各种插件板以及工业外壳可选。更多的,大家可以关注本次专辑……

  目前为止我已经有五个流行项目(登上Github的Trending页),所以想分享我的一些经验和方法。

  如果你开源过代码,就会知道让别人对你的感兴趣是多么困难。这很奇怪,不是吗? 我们花了至少数百小时在这上,把它免费提供给别人却没人感兴趣!!经过几次较为幸运经历,我慢慢发现如何让其他人对我的开源工作感兴趣。如下图展示的:


  最终你希望得到那些使用你Repo(Github上开源的项目)的开发者的点赞加星。但第一步你需要先获得一些加星,你就是这篇文章的目的。

  首先,我介绍下我自己。我目前主要是一名iOS开发者,我在六个月前开始发布自己的开源作品。目前为止,我应该算是能在Github的世界范围顶级iOS开发者榜单上出现了。

  事实上我没有Github上显示的那么厉害(谢天谢地,不要鄙视我~)我觉得我能够在开源社区有些影响力,是因为我同时能做些设计工作(你接下来会见识到),更多特性,大家可以关注本次专辑……

  我与容器的缘分起源于我在Google内部研发容器集群管理系: Cluster Management。谷歌内部一切皆容器,搜索、视频、大数据、内部工具等核心业务都以容器的方式运行在容器编排系统Borg上。2014年,随着公司内部的”Ursquake” (注:Urs是负责基础设施的高级副总裁),我转投到了公有云Google Cloud Platform的建设当中。2014年3月份,在由各部门基础设计技术带头人参加的谷歌内部的云峰会中,我做为早起参与者之一加入到了Kubernetes的项目中。


  从2015年回国创业至今,我亲身感受到了国内对于Docker的追捧热度。如今,Docker已经迅速在国内形成了“要是不知道Docker都不好意思和人打招呼”的火热势态;在互联网巨头和独角兽企业中,甚有从“谁在用Docker”转变为“谁没用Docker”之势。

  Caicloud基于Kubernetes开源技术,力争为企业提供Gifee(Google’s Infrastructure for Everyone Else)的体验。目前已经成功落地于多家国内大型企业,其中不乏传统国有企业。在不少案例中,我们都发现一个明显的趋势:很多企业一开始受到Docker现象的鼓吹,认为Docker是万灵药,然而在自己尝试进行开发、生产使用时才发现Docker带来的不仅仅是“坑”,更多的是局限和对已有流程的颠覆。这里我想从我在谷歌内部使用容器,并基于容器研发大规模生产平台的经验中谈谈现有Docker和谷歌容器环境的差别,并通过Caicloud的实际案例落地经验总结下Docker自身所带来的一些“谎言”和误区。希望能抛砖引玉,并在产品上填补空白,实现Gifee。详细内容请关注本次专辑……


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  • 快毕业了,没工作经验,
    找份工作好难啊?
    赶紧去人才芯片公司磨练吧!!

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