Hadoop正式诞生于2006年1月28日，它是一个开源项目的生态系统，从根本上改变了企业存储、处理和分析数据的方式。跟传统系统的区别是，Hadoop可以在相同的数据上同时运行不同类型的分析工作。
自2006年2月项目正式启动，短短的十年间，Hadoop逐步发展成为最近十年来最成功的开源社区的历程。 - 核心Hadoop中目前的代码行数：170万+
- 自2006年来对Hadoop的提交数量：12000+
- 自2006年来对核心Hadoop的代码贡献者：800+
- Hadoop生态系统中的项目数量从2006年的2个到了25个
总有那些时间节点事件让你难以忘却： - 2006年1月，Hadoop之父Doug Cutting加入雅虎；
- 2006年1月，Cutting将Hadoop代码从Nutch中剥离作为一个新的子项目（常被称作Hadoop“创世纪”事件）；
- 2006年3月，Yahoo!创建了其第一个Hadoop研究集群；
- Google发布了最初的BigTable论文《Cutting：用于结构化数据的一个分布式存储系统》，启发了Hbase的创建；
- 2008年1月，Hadoop成为了Apache顶级项目；
- 2008年7月，Hive，第一个Hadoop的SQL访问框架（由Facebook发明），成为一个新的Hadoop子项目；
- 2008年8月，Apache的Pig发布，第一个Hadoop的高级别非SQL框架；
- 2010年5月，Hbase，自HDFS以来第一个新的数据存储项目，成为Apache顶级项目；
- 2012年3月，HDFS HA，做为企业级应用的重要一步，并入了Hadoop支干项目；
- 2012年8月，YARN（也是企业级应用的重要里程碑）成为Hadoop的子项目；
- 2014年1月，Apache Spark，Hadoop新兴的默认执行引擎（MapReduce的补充），成为Apache的顶级项目；
- 2015年10月，Kudu，自HBase以来第一个新的Hadoop存储项目，加入了生态系统；
- 2015年11月，Impala和Kudu成为Apache孵化项目；
- ……
如今，Hadoop已被公认为是目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目，围绕着大数据的存储、计算、分析、展示、安全等各个方面，构建了一个完整的大数据生态系统，如今HDFS、YARN等项目更成为海量数据存储和计算资源调度上的事实标准。 | 
