为了加速人工智能和语音识别项目的发展，微软研究人员特地开发出了一款用于深度神经网络和多GPU加速处理技术的工具包。不过现在，该公司更进一步地开源了“计算网络工具包”（Computational Networks Toolkit，简称CNTK）、并且将完整内容放到了GitHub上。微软称CNTK要比其他公开可用的深度学习工具还要快，不过该公司并不是首家开放深度学习软件的科技巨头。
去年11月的时候，Google就开源了用于自家图片搜索功能的TensorFlow机器学习系统。但据微软首席语音科学家所述，该公司的CNTK工具包的效率，“比我们所见过的都要疯狂”。 这部分归功于CNTK可借助图形处理单元（GPU）的能力，微软自称是唯一公开“可扩展GPU”功能的公司。（从单机上的1个、延伸至超算上的多个） 在与该公司的网络化GPU系统（称之为Azure GPU Lab）匹配之后，它将能够训练深度神经网络来识别语音，让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。 去年4月的时候，CNTK就已经面向研究人员开放，只是当时的开源授权限制颇多。不过现在，它已经彻底开放了，而深度学习的初创者们将最为受益。 GitHub传送门： |
