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LUPA开源周刊:2016最佳Linux发行版排行榜Linux内核4.4揭秘

2016-1-24 21:21| 发布者: joejoe0332| 查看: 13452| 评论: 0|原作者: LUPA开源社区|来自: LUPA开源社区

摘要: Linux 历史翻开了新的一页,Linus Torvalds以及千千万万辛勤的程序员们正式发布了Linux内核4.4 LTS版本(长期支持版)。2015年,不管在企业市场还是个人消费市场都是 Linux 非常重要的一年。作为一个自2005年起就开 ...


  我们自豪的宣布 MySQL 5.7 稳定版开放下载了。 MySQL 5.7.9 是目前世界上最流行开源数据库的一令人兴奋的新版本, 比 MySQL 5.6 快 3 倍,同时还提高了可用性,可管理性和安全性。一些重要的增强功能如下:

    性能和可扩展性:改进 InnoDB 的可扩展性和临时表的性能,从而实现更快的网络和大数据加载等操作。JSON支持:使用 MySQL 的 JSON 功能,你可以结合 NoSQL 的灵活和关系数据库的强大。改进复制以提高可用性的性能。包括多源复制,多从线程增强,在线 GTIDs,和增强的半同步复制。


    性能模式 提供更好的视角。我们增加了许多新的监控功能,以减少空间和过载,使用新的 SYS 模式显著提高易用性。安全: 我们贯彻“安全第一”的要求,许多 MySQL 5.7 新功能帮助用户保证他们数据库的安全。优化: 我们重写了大部分解析器,优化器和成本模型。这提高了可维护性,可扩展性和性能。GIS: MySQL 5.7 全新的功能,包括 InnoDB 空间索引,使用 Boost.Geometry,同时提高完整性和标准符合性。

  上述只是一些亮点,我鼓励你们深入了解。可以通过一系列的里程碑博客5.7.1,5.7.2,5.7.3,5.7.4,5.7.5,5.7.6,5.7.7,5.7.8 —甚至通过记录他们的技术规范和实施细则的个人 worklogs ,或许你只是想在 github.com/mysql 上看一下代码。我们已经实施了 365  个worklogs,添加了 1007 个 MTR 测试,并且修复了 28125.7 个具体的 bug。势不可挡的感觉,所以这个“小的”指导可能是有用的。

  非常感谢开发团队的每一个成员,是你们成就了这些!我说开发是指所有人,包括:需求,设计,编码,审核,测试,bug 修复,文档,发布和实验支持,真的是一个团队的努力。非常感谢开源社区的每一个人,感谢你们反馈 bug,建议和贡献!一个世界的努力。更多内容,大家请关注本次专题……
  
  VMware CEO Pat Gelsinger曾说:数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙。企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。

  跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型,这样你才能掌握所有需要的技能,工作的效率也会更高。


  下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议,你或许可以在个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题可能会用到的工具。更多内容请关注本次专辑的相关内容……

  当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器:在第一分钟你应该检查些什么?在Netflix,我们有一个巨大的 EC2 Linux 云,以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas,以及用于按需实例分析的 Vector。虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时仍需要登录到一个服务器实例,并运行一些标准 Linux 性能工具。


  在这篇文章中,Netflix Performance Engineering 团队将会向你讲解在命令行中进行一次最佳的性能分析的前 60 秒要做的事,使用的是你应该可以得到的标准 Linux 工具。

  前六十秒总览:通过运行下面十个命令,你就能在六十秒内粗略地了解系统正在运行的进程及资源使用情况。通过查看这些命令输出的错误信息和资源饱和度(它们都很容易看懂),你可以接下来对资源进行优化。饱和是指某个资源的负载超出了其能够处理的限度。一旦出现饱和,它通常会在请求队列的长度或等待时间上暴露出来。

  其中某些命令需要预先安装 sysstat 软件包。这些命令展示出来的信息能够帮你实施 USE 方法(一种用于定位性能瓶颈的方法),比如检查各种资源(如 CPU、内存、磁盘等)的使用率、饱和度和错误信息。另外在定位问题的过程中,你可以通过使用这些命令来排除某些导致问题的可能性,帮助你缩小检查范围,为下一步检查指明方向。

  下面的章节将以在一个生产环境上执行这些命令作为例子,简单介绍这些命令。若想详细了解这些工具的使用方法,请参考它们的 man 文档。

  这是一种用来快速查看系统平均负载的方法,它表明了系统中有多少要运行的任务(进程)。在 Linux 系统中,这些数字包含了需要在 CPU 中运行的进程以及正在等待 I/O(通常是磁盘 I/O)的进程。它仅仅是对系统负载的一个粗略展示,稍微看下即可。你还需要其他工具来进一步了解具体情况。

  这三个数字展示的是一分钟、五分钟和十五分钟内系统的负载总量平均值按照指数比例压缩得到的结果。从中我们可以看到系统的负载是如何随时间变化的。比方你在检查一个问题,然后看到 1 分钟对应的值远小于 15 分钟的值,那么可能说明这个问题已经过去了,你没能及时观察到。

  在上面这个例子中,系统负载在随着时间增加,因为最近一分钟的负载值超过了 30,而 15 分钟的平均负载则只有 19。这样显著的差距包含了很多含义,比方 CPU 负载。若要进一步确认的话,则要运行 vmstat 或 mpstat 命令,这两个命令请参考后面的第 3 和第 4 章节论文上有记录。 百度研究所开发的 WARP-CTC 就基于 CTC 方案,但是改进了其自身的语音识别功能。更多的,大家可以关注本次专辑……


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  • 快毕业了,没工作经验,
    找份工作好难啊?
    赶紧去人才芯片公司磨练吧!!

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