我喜欢开源项目的一个原因是它可以让新手获得一些十分有用的实战经验。对于小的个人项目来讲，可以学习的就是那么多；但是开源项目就不一样了，它经常需要在很庞大的代码中解决问题，这些问题通常在小型或者个人项目中不会出现。当然还有一些合作上的技巧值得学习。 因为如此，我会在做项目的过程中更多的关注一下新手，也让他们能够从中学到一些经验。我挑选了一些技巧介绍，这些技巧并不是我的发明，而是从 Josh Matthews，Margaret Leibovic，Mike Conley和 Joel Maher 等人做事过程中观察学习到的。如果你感兴趣，可以看一下 Margaret 写的这篇博客，还有 Josh 的演讲 PPT。
在我开始之前，我想说的是让一个项目“对新来者友好”不是什么魔术，它需要你花一些精力来让贡献者更加积极的参与到项目中，并有可能让某些人成为共同维护者，花这些精力真的值得的。 一件小事：有很多小事可以帮助你的项目获得贡献，很多也是显而易见的：添加 CONTRIBUTING.md 文件。保持更新，并把它链接到 README 的显眼位置。README 文件应该还需明确详细的介绍如何构建项目。这两个文件是不同的，README 是给那些想要使用项目的人准备的（也许还需要包含如何从源码构建的信息），CONTRIBUTING 是给那些想要做贡献的人看的。。 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016！
数据平民崛起：甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。 “大数据”会消亡：Nucleus Research公司公开发表了不同意见，预测我们所知道的大数据会消亡。该公司称：“在过去两年，每家公司及其人员似乎都推出了某种形式的大数据解决方案。是该告别新奇事物综合症（shiny object syndrome）的时候了。用户会像对待任何数据那样对待和访问大数据，而不是着手解决大数据分析这一项庞大又艰巨的任务。 风险投资公司更关注大数据给出的结论：据Opera Solutions公司的高级副总裁Keri Smith声称，由于风险投资公司往数据初创公司纷纷投入资金，是时候开始提出尖锐的问题了。Smith问道：“大数据解决方案真正的投资回报率（ROI）如何？公司如何才能跨过部门级部署这个阶段，让大数据在整个企业创造的价值实现最大化？又有哪些有意义的使用场合适用于众多垂直领域？要是贵公司现在没有提出这类问题、积极寻求答案，应该很快就会。 更多本周开源资讯，本次专辑将为您一一呈现…… 2015年已经结束，下面让我们总结一下这一年Linux发行版的使用情况。要找到今年使用最广泛的发行版，首先让我们前往Distrowatch，查看页面点击排行（Page Hit Ranking，简称PHR）表。该表提供了多种时间跨度，允许你查看在你选定时间范围内的Linux和BSD发行版的排名。 2015年可谓是开源项目风光无限的一年。大企业和初创公司都一直在向公众发布代码，以此壮大自身的实力。重要的不光光是代码，而是广大程序员和代码贡献者可以访问代码、更改代码、修复代码，并且改进代码。《软件开发时代》杂志(SD Times)回顾了GitHub上的一些流行项目，这些项目已给开放和自由软件世界带来了影响。 过去Windows与Linux是两个壁垒分明的世界，但是自从2014年Satya Nadella上任微软执行长时，一改昔日敌对作风，甚至喊出「微软爱Linux」，使Windows与Linux不再势不两立。而在2015年，Satya Nadella也透过开源.NET，以及积极在云端服务Azure上支援CentOS、Ubuntu及SUSE等主流Linux作业系统，证明微软要走向开源、拥抱Linux的口号不是空谈。 |
