过去这十年来，我们光速创投（Lightspeed）一直积极投资于开源软件（OSS）企业。最近，我们看到吆喝开源初创公司的创业家显著增加，还看到风投在更激烈地竞相投资这些初创公司。我们汇总了一些数字，试图评估一下过去几年开源软件公司受到关注和筹集资金的情况。结果连我们都大吃一惊！
开源软件显然越来越受欢迎。过去五年相比之前五年，投资开源软件公司的金额数量几乎增长了10倍。但是追逐开源软件公司的不仅仅是风投和创业家；所有各种类型和规模的公司都在使用开源软件，使用力度之大创下记录。今年的年度《开源未来》调查对1300人进行了调查；结果表明，78%的受访公司目前在内部运行开源软件。如今，64%的人表示，所在企业目前在参与开源项目，比2014年的50%有明显增长。这种增长提出了这个问题：“为何这样？” 25多年来，开发的几乎所有企业软件都采用了“自上而下”的销售方式。薪水丰厚、西装革履的销售代表环游世界，拜访高层主管，拼命推销其专有软件产品，试图说服对方使用其新产品。如果销售代表如愿以偿，客户的CIO随后会“催促”企业购买新软件，那样副总裁和开发员就会使用软件。 大概十年前，涌现出了一大批积极创新的初创公司，它们不仅有颠覆性产品，还有适合那些产品的颠覆性上市模式。SolarWinds、AppDynamics、Splunk和New Relic等公司开发了采用免费增值模式（freemium）的产品，这些产品可从网上下载，为副总裁和开发员这两个阶层的IT人员提供了几乎立竿见影的价值。这些公司之所以全然不同，是因为它们在客户使用产品之前并不为成本高昂的销售代表负担费用。免费增值产品让这些公司得以衡量初始互动效果；只有一旦它们确信潜在客户有兴趣采用，销售代表才会向该客户兜售改良版的收费产品。这比许多公司过去采用的兜售专有软件这种方法要有效得多，也省钱得多。开源软件公司往这个方向迈出了革命性的一步。更多内容大家可以关注本次专辑…… 苹果在今年六月的WWDC大会上推出了Swift2.0，并宣布将于今年年底前开放源代码。而苹果也在近日正式将Swift语言转成了开源编程语言，并将其放到代码托管网站Github中以供更多开发者共同开发。苹果公司高级副总裁克雷格·费德里希最近接受了外媒的采访，对 Swift 开源这一行为进行了说明。
据悉，Swift的编程语言将在Apache 2.0许可的基础上推出，Apache 2.0也是微软去年在.NET框架开源时所使用的许可，软件开发者将可以对这款新编程语言根据自己的需要进行修改。该代码将被放在GitHub上托管，其中包括编译器、LLDB调试器以及REPL命令行环境、标准核心库以及代码配套工程等。在Swift（包括开源部分）中新加入了Swift软件包管理器，该管理器将作为用于存储Swift模块的早期项目。 虽然其中的绝大部分都符合Apache许可标准，但费德里希表示，苹果还提供了一种更高的许可运行机制——如果开发者在Swift上创建了代码，而且其中的部分代码是从Swift库中调用的话，开发者将不必再提供该代码的来源。苹果的工程师正在着手把Swift改为使用GitHub repos来以开源的方式开发语言。详情请关注本次专辑…… 科技公司都在竞相制定机器学习的标准，并加快吸收技术人才。谷歌上个月免费开放的人工智能引擎，目前正在被用以执行一些巧妙的功能，包括将英语翻译成中文，辨认手写文本等。名为Tensor Flow的人工智能软件，通过提供大量的数据，培训用户的电脑，执行任务。该软件集成了各种方法，用以在不同的计算机硬件网络有效地建设和培训模拟的“深度学习”神经。
深度学习用于训练计算机识别图像和声音的模式，是一种极为有效的技术，能确保机器在识别人脸或对象图像时以类似人类的能力来执行任务。近日，深度学习也呈现出将会用于分析自然语言的可能性——通过使机器以有意义的方式回应口头或书面语言来实现。 本周在蒙特利尔的Neural Information Processing Society （NIPS）会议上，Jeff Dean，在谷歌领导Tensor Flow的计算机科学家，谈到该软件现已被用于越来越多的谷歌之外的实验项目。其中包括通过Tensor Flow生成字幕图像和将代码转换为中文的软件，生成人造艺术品等。“现在下定论都还很早，”Dean在会谈后表示。“人们正在试图了解什么是最好用的。” Tensor Flow在谷歌有一个项目，被称为Google Brain，旨在应用神经网络机器去学习整个公司的产品和服务，并且其应用范围在最近几年大幅扩大。Dean说，在谷歌，涉及到Google Brain的项目数量已经超过了600个。更多内容，大家请关注本次专题…… |
