ECharts 3 测试版发布 注:由于直接转载内容,文章中实例效果无法查看,如需查看详情请往 ECharts3 带来了什么 ECharts 在 github 上沉寂了数个月,想必很多小伙伴充满了各种疑问,ECharts是不是不维护了?你们以后是不是不做了?别着急,其实这几个月,我们的设计师、工程师一直厉兵秣马,加班加点,没有周末,没有女朋友地疯狂工作中。 终于,ECharts 的又一个重大版本即将出炉,在 ECharts 3 正式版发行前,我们选择了今天,12.3,一个能够隐喻我们一步一步从1.0到2.0再到3.0走来的日子,提前给广大用户带来 ECharts 3 的测试版。 那 ECharts 3 究竟会有哪些新的特征,我们用数月究竟在颠覆着自己的什么呢?接下来让我们一一为您道来: 焕然一新的面貌
从底层的技术架构到上层的外观展现,都进行了较大的升级。无需多言,请看下面的诸多例子。 数据和坐标系的抽象及统一ECharts 3 中,数据结构进行了统一化抽象,最常用的数据结构有:线性表、树、图。例如,线性表以及树、图的节点列表的结构可以归一化为这样的二维数组: [ [1,91,45,125,"良"], [2,65,27,78,"良"], [3,83,60,84,"优"], ... ] 这种设计利于跨组件的数据处理(数据过滤、视觉编码等),并且为多维度的数据使用带来了方便。 ECharts 3 中另一个重要的数据结构抽象是独立出了“坐标系”概念。事实上在 ECharts 2 中已经有gridpolar配置项存在,但是并不是按一个“坐标系”的理解去实现的。ECharts 3 中,支持了直角坐标系(catesian,兼容 ECharts 2 中的 grid)、极坐标系(polar)、地理坐标系(geo)。图表可以跨坐标系存在,例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上,也可以放在极坐标系上,甚至可以放在地理坐标系中。 下面是一个极坐标系的例子: 点击图片加载真实图表 下面是一个散点图在地理坐标系上的例子: 点击图片加载真实图表
下面是一个x轴y轴均为“类别型“数轴(category)的例子: 点击图片加载真实图表 一个 ECharts 实例中,也可以同时存在多个坐标系了,这便于做出更丰富的协同分析效果。 下面是著名的 Anscombe's Quartet: 点击图片加载真实图表 其实,ECharts 3 中每一种组件都可以同时存在多个。比如可以使用多个dataRange组件进行更复杂的筛选,多个title组件表达更个性化的文字展示。在 Option 中,用数组来表示每种组件的多个实例,如: polar: [ {...}, // 第一个极坐标系 {...}, // 第二个极坐标系 ... ] 移动支持流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts 和 ZRender 代码的重构,带来了核心部分体积的减小。ECharts 组件众多,并且会逐渐增加,我们提供了更细粒度的按需打包能力。最小体积缩小为 ECharts 2 的 40%。 这是 ECharts 3 的在线构建页面 移动端交互也做了优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移,如下图: 点击图片加载真实图表 配置方式说明:
另外说一个细节:ECharts 2 中,直角坐标系的位置设置参数(x, y, x2, y2 等),设置的是“两个数轴所形成的矩形”的位置,并不包含数轴的文字、刻度。这种做法使得数据变化时数轴位置能够稳定,从而方便存在动态数据或数据过滤组件(dataZoom)等场景下的展示。但是缺点是,使用者需要估算数轴文字的宽度,并不方便使用。ECharts 3 中,直角坐标系(grid属性)中加入了 containLabel 参数,位置参数包含了数轴文字的尺寸,从而方便自适应数轴文字的宽度,不用担心超出屏幕。
ECharts 3 还将持续对移动端的体验进行优化。 更深度的交互式数据探索交互是从数据中发掘信息的重要手段。总览为先缩放过滤按需查看细节是数据可视化交互的基本需求。 ECharts 一直在“交互”的路上前进,legenddataRangedataZoomroamselecttooltip等组件提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。 ECharts 3 中,对这些组件进行了广泛增强,例如支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放,以及在更多的图中采用这些组件。下面举几个例子。 点击图片加载真实图表 在任何数轴,都支持使用dataZoom组件进行数据窗口操作。 如上图,在左右y轴的dataZoom, 配置方式说明:
另一个例子: 点击图片加载真实图表 上图的数据实际是多维的:
里面每一列是一个维度,从左到右,依次是: 配置方式说明: 视觉映射配置在inRangeoutOfRange属性中。
更丰富的视觉编码手段“数据可视化”本质是数据到视觉元素的编码过程。我们把数据映射到坐标系中的点,或者颜色、形状、图形大小等视觉通道。前述的dataRange提供了丰富的视觉编码的方式。另外在各种图中,也提供了一些有一定意义的视觉编码方式。例如: 点击图片加载真实图表 这个Treemap是奥巴马2012年的预算,每种类别的预算额度映射到了面积,使我们可以直观地感受到预算额的大小。而如果在这个图上,要进一步描述相比于 2011年 的增长率,我们可以将其映射到颜色的明暗度上。点击右上角图例中第三项“增长率”,能体会到这种比较效果。 映射到明暗的配置方式说明:
动画支持动画并不容易,容易带来代码结构的复杂、体积的增加、鲁棒性的降低。但是在可视化中动画往往易于表达出数据在变化时的联系,使用户不至于迷失焦点,这些对于用户交互分析、动态数据展示有着重要作用。 ECharts 3 中在各种初始动画、转换动画、强调动画上都做了相当多的工作,使得数据观察更人性和清晰。 动画表达变化的一个例子,各国人均收入(x轴)、平均寿命(y轴)、人口(圆面积)在时间维度上的展现: 点击图片加载真实图表 新图表ECharts 3 中加入了一些新的图表。 关系图(Graph):最直观的表达关系数据。支持了 gexf。能够采用不同的布局方法。 点击图片加载真实图表 Treemap:易于展示树状结构的数据,较大的数据更容易被关注到。 点击图片加载真实图表 平行坐标系(Parallel Coordinates):易于表达多维数据。 点击图片加载真实图表 TODO 更多的图表还有待被加入。 Option的变动ECharts 3 对于 ECharts 2 的 Option 配置兼容,但是一小部分原有的 Option 配置方式已经不被推荐(deprecated),个别细节有所差异。
组件/图表位置的描述,统一采用了x,x2,y,y2,width,height的方式,每个属性值都可以使用绝对数值(表示px)或者百分比(表示占 echarts container 的百分比)。这样的表达方式和 css 比较相近,表达能力比较强,易于屏幕尺寸的适应和调整。
label属性描述了系列中标签的相关配置信息。 ECharts 2 中,label属性一般放在itemStyle.normal和itemStyle.emphsis中,例如:
为了让结构更合理,ECharts 3 中 label 被移出来和 itemStyle 平级: itemStyle: { normal: { ... }, emphsis: { ... } }, label: { normal: { ... }, emphasis: { ... } } 当然,原来的配置方式还是兼容的,但是不推荐。 另外,ECharts 3 中新增了不少Option配置项,在前面的例子中简单做了一些介绍了,这里不赘述。更多细节会在将要发布的文档中描述。 更丰富、漂亮的图表、更炫酷的动画、更加专业的可视化实现、更深度的交互式数据探索、更丰富的视觉编码手段、更好的移动支持、更好的性能、更小的体积,不知道上面的新特性是否有击中您对于图表、对于数据可视化的需求与痛点,如果还没看过瘾,可以点击我们全新的示例页面查看更多漂亮而强大的 ECharts 图表。 在 3.0 正式版发布之前,我们还有很多的工作需要完善:
正式版我们将精耕细作,为大家带来一份优质的新年礼物。 |