在谷歌内部，处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于配备图像处理单元（GPU）的机器，和被用于渲染游戏图像的芯片等，但对其它的任务也擅长。它对这些芯片的依赖比想象中的更多。 谷歌宣布将其最重要的创新项目之一 —— 人工智能引擎 ——作为开源项目发布到网上供大家免费使用，这展示了计算机软件行业正进行着什么样的变革。
最近，互联网巨头们接二连三地将自己线上核心业务所用的软件开源。项目开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开源，谷歌能以各种方式为公司范围之外的机器学习研究提供支持，这些研究成果也将反馈给谷歌。 不过谷歌的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在谷歌内部，处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于配备图像处理单元（GPU）的机器，和被用于渲染游戏图像的芯片等，但对其它的任务也擅长。它对这些芯片的依赖比想象中的更多。 根据负责谷歌AI项目的工程师Jeff Dean的说法，谷歌不仅用GPU训练其AI服务，而且还运行这些服务产品 —— 将它们植入用户手中的智能电话。更多的，大家可以关注本次专辑…… 去年十月，微软CEO Satya Nadella在旧金山的活动中说： “微软热爱Linux（Microsoft loves Linux。）”这句话让诸多人感到惊喜。至此之后，您可以在众Linux和开源的会议中看到微软的身影。今年八月，在美国西雅图的LinuxCon北美峰会上，微软以赞助商的身份出现，而与小企鹅们一块现身的Microsoft Azure也成为大会的最大亮点。
今年十月，来自于微软开源技术中心的K. Y. Srinivasan博士也在QCon全球软件开发大会上海站给大家娓娓道来：“微软热爱Linux——我们的开源之旅”。事实上Hyper-V虚拟驱动在Linux内核中的旅程早在5年前就开始了，上万行的代码也表明了微软对于如何让Linux在Hyper-V的虚拟环境中跑得更好更快的决心。 根据各企业对Linux3.0新代码的贡献来衡量，微软是继红帽、英特尔、Novell和IBM之后的第五大Linux 3.0企业支持者。Ubuntu、SLES、RedHat、CentOS、Debian、Oracle Linux等主流Linux发行版都可以完美运行在微软的虚拟化平台Hyper-V上。 另外一个令人振奋的事情是：运行在微软公有云平台Azure上的虚拟机中每四台就有一台是Linux！在QCon的演讲会上，K. Y. Srinivasan博士出于好奇问了一下有多少人知道听过”微软热爱Linux”的新闻。 话说起来，这还是微软第一次在中国高谈微软热爱Linux，但这一点都不影响大家的热情。在问答阶段大家纷纷举手想了解微软对于Linux的支持，和Docker的合作以及.NET开源的利弊。对此，你如果想知道的更多，就快关注本次专辑吧…… 数据可视化平台 Plotly 开源旗下强大的 JavaScript 图表库，支持三种不同类型的图表，包括地图，箱形图和密度图，以及更常见的产品如，条状和线形图。源代码已发布在 GitHub。（已收录开源中国软件库 plotly.js）最新版本的 Plotly.js 可以免费、无限制地用于任何项目。
此前 Plotly 在 R， Python 和 MATLAB 的客户端一直是开源的，但核心图表层 plotly.js 却是闭源的。而现在 Plotly 可以 100%离线地用于 RStudio, MATLAB 或 [Python] Jupyter 。 Plotly 在声明中称，和许多JavaScript数据可视化库不同， Plotly.js 不依赖于 jQuery，而是基于新的开源 JSON (JavaScript Object Notation) schema，这使得 plotly.js 性能显著超过其它竞品。plotly.js 采用 JSON 的图表规范来制做交互可视化，所以从一种格式转换到另一种更加简单，比如将 CSV 文件转成 Excel 图表，Python 代码或交互图表，还有 R 代码。具体版本情况，本次专辑我们一起关注…… |
