按照北美时间来算，Ubuntu 15.10 将会北京时间10月23日发布，也就是明日凌晨的样子，即使这个版本还未发布，Ubuntu 就已经马不停蹄的着手下一个重要版本了，来自 cnbeta 的消息，Canonical和Ubuntu的创始人马克·沙特尔沃思（Mark Shuttleworth）正式确认即将于2016年4月份发布的下一代Ubuntu LTS的名字–Xenial Xerus（好客的非洲地松鼠）。Ubuntu系统版本的命名通常是非常重要的，激起用户兴趣的同时也要容易被用户记住，命名是整个社区不可分割的重要活动，此前的热门候选名字还有Velociraptor（伶盗龙属）等等。
Mark在他的个人博文中写道：“这是如此的巧合幸运，我们的下个LTS应该为X，因为‘xenial’代表着主人和客人之间融洽的友好关系，而且对于推进Ubuntu OpenStack的LXD和KVM工作起到了非常积极的作用。Xerus则是非洲地松鼠，是我的祖国最为常见的动物。他们在沙漠环境中繁殖，并且以小型团体的方式生活，能够和邻居和谐生活的社会群体。” Ubuntu 16.04 是一个长期支持版本（LTS）,会尝试性的引入 Unity 8 桌面，但是默认还是 unity 7，正真作为默认桌面还要等到 ubuntu 16.10 版本。所以对于普通桌面用户来说，期待已久的 Unity 8 桌面还要耐心等待一阵子了！更多内容大家可以关注本次专辑…… 红帽（Red Hat）宣布收购软件开发公司Ansible，消息称此次收购耗资逾 1亿美元，也有消息称接近 1.5亿美元。近日，Red Hat宣布已签署Ansible收购协议，并另外撰文从以下三个方面解释了收购原因。
为什么要收购一款IT自动化工具？自动化可以满足业务线在速度和简洁性方面日益增加的需求，其中包括：在部署基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）云的过程中为云原生应用程序提供支持：IT自动化工具可以极大地提高云部署的速度，减少手工操作所带来的人为错误； 在DevOps实践过程中为敏捷应用程序开发提供支持：采用DevOps方法需要一个让开发人员能够尽早及经常发布的工具链。而在任何DevOps工具链中，IT自动化工具都是一个关键所在，因为它们可以在很短的时间内操作对复杂应用程序架构和大量应用程序实例所做的大量变更； 在IT流程自动化过程中为服务编排提供支持：Red Hat的云管理平台CloudForms依赖于这样一款自动化工具来组合应用程序的每一层。 为什么选择了Ansible？对于这个问题，Red Hat从两个方面进行了说明。在产品层面，Ansible符合Red Hat希望通过开放式开发提供无障碍设计和模块化架构的目标，主要体现在：Ansible易于使用：这从下面的两个例子可见一斑。一是，Ansible的playbook使用人类可读的YAML代码编写，简化了自动化流程的编写和维护；二是，Ansible使用标准的SSH连接来执行自动化流程，不需要代理，更容易融入已有的企业IT环境； Ansible是模块化的：Ansible提供了400多个模块，可以用于扩展该产品的功能。这是Red Hat希望在其管理产品中提供的一个重要功能；Ansible是一个非常受欢迎的开源项目：在GitHub上，Ansible有将近13000颗星和4000个分支。另据Redmonk统计，Hacker News提及Ansible的次数飞速增长。详情请关注本次专辑！ 华为在本周一开始的华为开发者大会上宣布开源其流处理平台查询语言StreamCQL（Stream Continuous Query Language），在Github网站上已能看到其项目代码和文档，具体网页地址：https://github.com/HuaweiBigData/StreamCQL
StreamCQL 作为华为FusionInsight产品的重要组件，提供了在分布式流处理平台上的类SQL查询能力，包括窗口计算等高级特性，在开源之前已经在电信、金 融等多个行业成功应用，简化开发工作量数倍。此次StreamCQL的开源可以看做是华为FusionInsight产品对大数据开源的积极拥抱，目的是 让更多的社区开发爱好者、包括华为合作方、认证伙伴加入到项目的开源贡献和应用中，以更好的开源项目和产品来服务客户，发展社区。 StreamCQL是一个类SQL的声明式语言，它用于在流(streams)和可更新关系(updatable relation)上的可持续查询，目的是在流处理平台分布式计算能力之上，通过使用简易通用的类SQL语言，使得业务逻辑的开发变得统一和简易。在架构 上，除了支持主流的流处理平台Storm，它支持扩展到多种流处理引擎之上，如Flink。在功能上，StreamCQL弥补了传统流处理平台上一些基本 业务功能的缺失，除了过滤、转换等基本SQL能力之外, 还引入基于内存窗口的计算、统计、关联等能力，以及流数据的拆分、合并等功能。后期StreamCQL的发展方向包括：模式匹配、 CQLServer(CQL远程提交，多语言接口，JDBC接口)、可靠性增强等。更多内容，大家请关注本次专题…… |
