Google于今日推出了名叫Cloud Datalab的新款交互式开发工具，只需轻点几下数据表，就可以带你探索、分析和领略可视化的数据。该公司称，这项服务旨在帮助开发者“从原始数据中获得见解，探索、分享和快速发布报告，简单却又富有成本效益”。这项服务用到了Jupyter notebooks（此前叫做IPython），改格式允许用户通过活跃代码创建直观可视的文档。
Jupyter在数据服务领域相当知名，并且有一个推动其蓬勃发展的生态系统，而新款Google工具也将因此变得更加易用。
通过 Cloud Datalab，开发者们能够借助Google BigQuery、计算引擎和云服务来探索、变换、可视化、以及处理数据。
用户可选用Python、SQL 和 JavaScript（通过 BigQuery 的用户定义函数），并基于此来构建开发BigQuery数据管道、创建机器学习模型等。
说到数据的可视化，开发者们还可以利用 Google Charting 或 matplotlib Python 库。 初上手的时候，你得先将 Cloud Datalab 作为应用引擎（App Engine）应用程序来部署。这会是该服务的主要成本投入，至于测试阶段和之后的收费标准，Google 暂未披露。
部署完成后，你就可以开始新项目的建设和设定新的notebooks，服务中已经预先提供了一些上手范例。
在 Cloud Datalab 和其它商业智能工具（Business Intelligence Tools）之间有一些重叠的部分，比如亚马逊最近宣布的Amazon QuickSight。
但在目前，Google 既没有将该服务划归为“BI”类产品，也没有限制非技术用户。当然，Cloud Datalab 最酷的一点还是开源，所以开发者们能够随意扩展分支或完善GitHub项目。
最后，为了完善 Could Datalab，Google 还于今日推出了 Cloud Shell，以便开发者们通过命令行对谷歌云平台上的计算资源进行控制。
Cloud Shell 由一个临时的计算引擎虚拟机支撑，但提供了 5GB 的永久存储。 传送门： https://cloud.google.com/datalab/ [编译自：TechCrunch] |
