EasyPR 1.3 Beta发布,中文车牌识别系统

中文车牌识别系统 EasyPR 1.3 发布了，主要改进在于提升了字符识别模块的准确性：

平均字符差距从0.7降低到0.4，完整匹配度从68%左右上升到目前的81%，平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图：

主要改动如下：

• 改进了字符识别算法，重新训练了ANN模型，从而使得字符识别准确率大幅度提升。

• 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。

目前版本的问题是处理时间还是偏高，1.3正式版本中会对这个问题进行fix。

获取最新源码：https://git.oschina.net/easypr/EasyPR