PyPy 2.6.0发布,Python解释器

PyPy 2.6.0 发布，此版本更新 cffi 至版本 1.1，使得流行的 ctypes-alternative 更容易使用，支持新的 vmprof 统计分析工具。

PyPy 2.6.0 现已提供下载：

http://pypy.org/download.html

PyPY 包括 3 个子项目：

• Py3k (支持 Python 3.x)

• STM (software transactional memory)

• NumPy
  

值得关注的改进

• Python 兼容性：
  

• 改进对 TLS 1.1 和 1.2 的支持

• Windows 下载现在是一个 pypyw.exe 加一个 pypy.exe

• 支持 PYTHONOPTIMIZE 环境变量 (impacting builtin’s __debug__ property)

• 解决了之前版本报告的 issues：https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues 或者 IRC at #pypy。

• 新特性：
  

• Add preliminary support for a new lightweight statistical profiler vmprof, which has been designed to accomodate profiling JITted code

• Numpy：
  

• Support for object dtype via a garbage collector hook

• Support for .can_cast and .min_scalar_type as well as beginning a refactoring of the internal casting rules

• Better support for subtypes, via the __array_interface__, __array_priority__, and __array_wrap__ methods (still a work-in-progress)

• Better support for ndarray.flags

• 性能提升：
  

• Improved IO performance of zlib and bz2 modules

• We continue to improve the JIT’s optimizations. Our benchmark suite is now over 7 times faster than cpython

• Slight improvement in frame sizes, improving some benchmarks

• Internal refactoring and cleanups leading to improved JIT performance

更多改进请看发行说明。

Cheers
The PyPy Team

PyPy 是用Python实现的Python解释器。

PyPy是，Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以很容易实施。 该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。