Microsoft 停止支持 Windows XP 后，大量仍在运行 XP 的 ATM失去了安全、技术保障；但现在他们看起来有了一个新选择——使用Android。英国现金出纳机公司（NCR，National Cash Register）在近日发布了一套使用 Android 的 ATM 机——Kalpana，其中使用的 Android Kitkat 4.4.4 运行在 Intel 芯片方案上。当然，Android也是经过自己定制的。
这台 ATM 相对手机来说，去掉了一些手机上普遍存在的提示功能、键盘以及相机功能，还使用了更安全的 Bootloader —— 这套引导系统可以验证内核与操作系统，以避免黑客运行未经 NCR 验证的引导代码。NCR 同时还推出了一套用于构建 ATM 上 APP 的构建系统，可以让 ATM 维护成本更低。 Kalpana 只需要 256M 的存储空间，相较之下，XP 需要上 G 空间，而 Windows 7 则要更多。Kalpana 使用的 APP 完全是 Web 化的，全部使用 HTML 构建，不再使用 Microsoft 系的开发工具，连接数据中心的前端使用基于 WebKit 的 UI，使用 Spring Framework 以及 RESTful APIs 构建。 Kalpana 是 NCR 第一台使用 Android 或者说是 Linux 的 ATM。ATM 使用的系统曾在上世纪 90 年代抛弃 IBM OS/2 而转向 Windows，因为银行需要在终端上为用户提供更为个性化的软件系统，而 Windows 在此方面更有优势。但 20 年后的今天，银行却遍地都是老旧的系统，在维护这些机器上他们花了不少的钱。仅在英国，从 2014 年 4 月开始就有上万台使用 XP 的操作系统未接受安全更新。更多详细的消息，大家请关注本次专题…… Dart是Google于2011年发布的一门开源编程语言，旨在帮助开发者克服JavaScript的缺点。Hack News的用户pacala曾针对Dart 1.8发布的消息评论时指出Dart的开发团队非常强大，汇聚了该领域的许多专家。近日，Blossom的CEOThomas Schranz也发布了一篇博文对这些牛人进行了介绍。现对这些牛人的信息进行概要整理，以供大家进一步了解Dart、Dart团队中的这些牛人和他们所关注的方向（如开发效率、开发工具性能、Web即平台等），具体内容如下：
Gilad Bracha：在20世纪90年代，Gilad同Urs Hölzle和Lars Bak等人一起创建了语言Smalltalk的一个高性能版本即Strongtalk。Strongtalk的最独特之处是支持渐进式的类型注解，这种思想在Dart、PHP、Python 3和TypeScript等语言中都有体现。但是随着Java的流行，Sun停止了Strongtalk的投入，并将团队成员重新分配来优化Java的性能，而Strongtalk演变成了官方JVM即Hotspot。此外，Gilad等人还合著了Java和JVM规范说明。后来，Gilad加入了铿腾电子科技有限公司Cadence。在Cadence，Gilad创建了面向对象的语言Newspeak，并把渐进式的注解特带到了Newspeak中。最后，Gilad加入Google，再次和Lars一起创建了Dart。 Lars Bak：Lars是一些非常流行编程语言的VM的作者，如Strongtalk、Java（HotSpot）、JavaScript（V8）和Dart，他还是V8项目的组长。Lars深信Web即平台，他认为要想保持同原生选择方案（如iOS和Android）的竞争力，Web平台必须加快发展。 Kasper Lund：Kasper曾经也在Sun工作过，主要从事CLDC Hotspot的相关工作，该VM是一个针对手机等较小环境下的JVM优化版本。2002年，Kasper 和Lars一起创办了一个叫做OOVM的公司，主要业务为面向对象的语言而构建高性能的嵌入式VM。最终，他们加入了Google，并从事Chrome浏览器和V8的研究和开发等工作。Kasper是Crankshaft项目的技术领导，该项目是一个针对V8进行优化的编译基础架构。更多大牛，大家请关注本次专辑。 据国外科技媒体TechCrunch报道，本周四，谷歌在 Hadoop Summit 上正式发布了该公司基于云的几个大数据产品更新，包括向所有开发者开放谷歌处理海量数据的新服务Cloud Dataflow测试版 ，以及发布BigQuery更新。Cloud Dataflow亮相于去年六月的谷歌开发者大会，如今，所有感兴趣的开发者都可以试用该服务，由于还是测试版，目前还没有SLA。
谷歌的产品经理Tom Kershaw表示，“大数据的应用越来越重要，越来越复杂，将数据分享出去才是民主的、科学的选择，我们将进一步改善谷歌云数据的组合，使它变得更加便于使用”。谷歌的哲学就是尽可能的让大数据简单，虽然企业明白数据的潜在价值，可在利用时遇到了太多的坑。亮点就是，Cloud Dataflow 可以根据开发者的需求实现自动扩展。与此同时，当开发者在写Cloud Dataflow 代码时，谷歌能够处理所有的技术架构。 BigQuery最大的更新就是使用权限。这看起来是一个小更新，不过Kershaw认为这是一个非常重要的更新。在许多公司，有着不同的部门，对于一些销售人员不适合看到公司的敏感数据，即使你做了一个副本，但是会出现数据不同步的情况，所以BigQuery的这次更新很好地解决了这个问题。此外，BigQuery可实现每秒分析10000行。更多内容请关注本次专辑的相关内容…… |
