大家看这辆自行车进入我们会场，正从左侧往右侧过来。上面没有人，它自平衡行走，看起来有点诡异。为什么我们会做这样有趣的自行车？它是真正的「自行车」，以前的自行车不是自己行走的。为什么做这个事情？这就涉及我今天演讲的话题——百度大脑所思考的人机关系。感知、理解和决策——人工智能的层面大家可能会好奇，什么是人工智能？这是一个很严肃的学术话题，今天我们抱着对科技的热情，不需要那么严肃。大家跟我一样是科技的粉丝看过《Wall－E》，这个小机器人具有相当高的智能。首先这个小机器人具有感知的能力，他有眼睛，可以感知这个环境：哪个地方是路，哪个地方是障碍。
感知的基础上它就会思考和理解，理解什么？比如说这个地方是平地它可以走，这个地方是下去的坡，它不能走，这就是理解。在理解的基础上，它说会去控制，去决策。所以说，从感知、理解到决策，在一个小的机器人身上体现得淋漓尽致，这就是非常直观地感受人工智能的几个方面。 今天的市场上充斥着智能设备，有智能手机、智能手表、智能水杯，前一段谷歌说做智能汤勺，我们在做智能筷子。它们为什么叫智能产品？是不是真的有智能？我们把所有的产品放在一边，另外一边是六七十年代的老式收音机。他们有什么不同？都是在人操控的情况下去完成任务，从这个角度讲他们并没有太多的不同。 思考这个问题，实际上可以帮助我们区分现在的这些智能产品，哪些可能不是智能的。举个例子，如果在座的跟我是同一个年纪，在小学的时候学过一篇课文，爱因斯坦做了一个小板凳，做的很粗陋，但我们能不能说他不聪明。爱因斯坦做这个板凳之前，每一天都在做好多板凳，每一次都在提升，根据他过去做的经验和教训去改进他的下一次。如果动态地看，你会发现他是一个不断学习成长的曲线。 智能的本质在于学习这里面智能的本质在于什么？在于是不是随着经验不断地演化，不断地进步，进化是智能的本质。经验是什么？经验就是数据。你随着过去的经验数据能够不断地学习，不断地提升，今天可能不聪明，但是明天你会变得更聪明，这是智能的本质——学习是智能的本质。 这里面提到一个非常重要的方面，就是经验。在计算机科学和人工智能领域，我们叫它经验数据。经验就是数据，数据就是经验。这就涉及到我们今天经常提到的所谓大数据，我们现在迎来一个伟大的大数据的时代。我们来看看，移动互联网给我们带来怎么样的深刻变化。
2005 年圣彼得教堂门口的广场上，很多的信众在等待教皇的选举结果。八年以后新的一代教皇重新选举，同样是那批信众，我们看到移动互联网改变世界，每个人都连接了他的设备，这些设备无时无刻都在产生数据。今天在座的每个人跟我一样连接平均两到三个设备，我的口袋里面就有两个手机。 基于大数据的商业模式是有效的竞争壁垒但是这个数据到 2020 年，呈现不断爆炸性增长的趋势，甚至有比这个预测更加夸张的。前段时间乌镇大会上孙正义说到，2020 年每个人要连接 1000 个设备。这个不一定那么夸张，每个钮扣可能都是一个智能的连接设备。移动互联网时代万物互联，随之而来的就是数据的爆增。大量的数据给我们带来前所未有的机会，所以说我们从万物互联到大数据时代，大数据时代随之而来的就是无处不在的智能。
最近几年，我们在人工智能领域经常听到最引人瞩目的领域就是深度学习。跟大数据时代悄然地发生在一起，这里面有深刻的时代背景。我们看一下这个曲线，我们的横轴是数据规模，传统的人工智能的算法下，数据到了一定程度效果不再提升。对于深度学习，随着数据不断增长，效果会不断地提升。所以说深度学习可以帮助我们去吸收数据所带来的红利。从技术的角度是这样看，如果从商业的角度来看，你会看到如果你的商业模式也是随着数据的增长形成这样的曲线，我要恭喜你。你有一个非常好的竞争壁垒。 为什么？因为收集数据需要时间，别人要获得同样的能力，需要花更长的时间。所以你永远跑在前面，搜索引擎就是这样的一个模式。基于大数据的商业模式是很好的竞争壁垒。 |
