Dart：不像 JavaScript 的 JavaScript 流行并不是被吹捧出来的。可能有越来越多领域使用到了 JavaScript，“事君数，斯辱矣；朋友数，斯疏矣”，有时候太过于亲近反而会导致疏远，疏远了然后就开始寻找替代。Dart 是 Google 出品的一门适用于 Web 浏览器端的新语言。 Dart 并没有从 JavaScript 基本概念中脱离出来。它工作在浏览器中，操作所有的 DIV 和我们所见的Web 对象。Dart 的作者仅仅只是为了清除 JavaScript 中所有恼人的部分，使之变得更简洁。底层结构并没有太大的变化。因为他们希望将 Dart 代码转成 Javascript 来提高运行速度。 高亮可能在许多 JavaScript 类库中提供的额外功能。你不需要通过 jQuery 或者其他通用类库来修改部分 HTML 页面。Dart 提供了默认的支持。也许一些熟悉的数据类型以及语法的速记技巧能够少敲几次键盘。Google 通过提供开源的支持大多数主流平台的开源工具来答题推广 Dart。 假如你正在建立一个动态的 Web 应用。并且已经对于 JavaScript 厌烦了，Dart 提供了清晰的语法结构来创建有多种 Web 资源数据的 Div 块。 Haskell：通用纯函数式编程语言 经过超过20年的时间，一直研究函数型编程的学术研究者开发了 Haskell 语言，一门用来表达他们对于副作用的坏处的想法的语言。这是一门更加存粹的表达式函数型语言，通过精细的机制来处理 I/O Channels 和其他不可避免的副作用。其余的代码应该是相当有用的。 Haskell 社区相当活跃，那里有很多 Haskell 的变体等着你去探究。有些是单机版的，其他的是通过与像 Java（Jaskell，Frege）或者 Python 那样的主流语言集成的。大多数的名字显示他们来自苏格兰，那里是 Haskell 研究，或者是哲学家/逻辑学家（他们是许多 Haskell 思想的启蒙者）的温床。假如你认为你的数据结构和类型太复杂了，你可以考虑用 Haskell。 Julia：给Python界带来了新的消息 科学计算领域有一群 Python 的爱好者，享受 Python 带来的简单语法以及能够避免陷入乱用指针和字节的细节中的自由自在。除了所有的优点，Python 通常在科学计算中处理大数据所表现的令人发狂的运行速度一值是一个诟病。为了提高运行速度，很多科学家转而使用c语言来编写核心的运行代码。但是这带来了新的问题，用两种语言写的程序很难修改或者扩展。 Julia 是这种复杂问题的一种解决方案。它的作者带来了零 Python 程序员欣赏的干净语法并且做了稍稍修改使之能够在后台编译代码。通过这种方式，你能够像 Python 那样打开个记事本或者命令行来编码，但是你写的任何代码都会被即时编译。 Julia 真是非常了不起的语言。它提供了非常强大的类型分析引擎能够帮助优化代码。假如你喜欢元编程，这门语言提供了足够的扩展接口。它最大的附加价值是通过集群发布并行算法的简单机制。其内置了大量的数学算法库用来做数据分析。 最好的消息应该是它的运行速度。它的许多基本标准的运行速度是 Python 的30倍，甚至比 C 语言还快一点，假如你需要处理大量数据并且喜欢 Python 的语法，那么你最好快去学学 Julia 吧。 （原文：Infoworld，译者：m1361459098） |
