5. DataTorrent
联合创始人兼CEO：Phu Hoang DataTorrent是帮助用户即时处理、监控、分析数据的企业级实时流分析平台。该公司声称基于Hadoop的DataTorrent RTS系统每秒可以执行数亿次、甚至十亿次处理。 当今，很多行业在大数据领域面临的一大挑战是延迟——如处理类似事务的流数据。DataTorrent的联合创始人兼 CEO Phu Hoang曾在雅虎领导Hadoop的研发，也看到了类似Data Torrent RTS类产品的发展机会。这家在圣克拉拉的创业公司 成立于2012，在该年6月发布了DataTorrent RTS，10月发布了RTS 2.0。 6. Qubole
联合创始人和CEO：Ashish Thusoo 基于Haddop的Qubole数据服务是一个云平台，企业可以用该平台存储和管理大量的结构化和非结构化数据，且可执行数据分析和一些其 它任务。你可能说Qubole很自恋：公司注重于使自己的平台尽可能随着规模及其他内置管理性能进行自管理；此外，友好的用户交互自服务和数据整合功能都 不需要数据科学家或程序员。 该公司CEO Ashish Thusoo与印度总裁Joydeep Sen Sarma在2012年一起创立了Qubole。先前他们共 同管理Facebook的数据基础建设团队，负责大数据处理，之后他们共同参与了Hadoop的Apache Hive数据仓储基础建设项目。月初，这家 公司在B轮融资获得1300万美元融资。 7. Snowflake Computing
CEO: Bob Muglia Snowflake Computing于10月悄然出现，推出了基于云的数据仓储服务，其服务定位是成为复杂、昂贵本地数据仓库系统的替 代者，旨在实现灵活和易于管理等特性。Snowflake的Elatic数据仓储目前还是测试版，在未来将很有可能替代亚马逊网络服务Redshift和 Google的Big Query。 CEO Bob Muglia说：“Snowflake的Elastic数据仓储服务相较于本地数据仓储可以节省90%的成本，而且比竞争 者AWS和Google的产品更易于使用。Snowflake Computing目前研发的数据库系统既可以处理结构化和半结构化的数据” 8. SumAll
CEO: Dane Atkinson SumAll认为不仅大企业需要大数据分析，中小型也需要。这家在纽约的初创公司为企业提供了一个可以收集企业电子商务、邮件市场、社交媒体、广告系统（如谷歌的AdWords）上的数据并在一个互动可视化界面进行展示的在线分析平台。 SumAll成立于2011年，侧重于产品的易用性，其产品不仅销往大企业，也销往中小型企业。该公司网站的统计数据显示，公司拥有23.3万的SumAll用户，获得1400万美元融资，雇员平均年龄32.6岁，每年消费22桶啤酒。 9. Tamr
联合创始人和CEO：Andy Palmer 大数据的一个问题是数据太大了，大数据通常有很多不同的数据源，而且这些数据源一直在变换。 Tamr公司的软件通过机器学习技术为这些数据源提供单一视角，同时为企业提供一个完整的数据资产库存并寻找分布数据集之间的联系。该公司的技术最早来自MIT的计算机与人工智能实验室。 2013年，数据库专家Michael Stonebraker、行业资深专家Andy Palmer和Ihab Ilyas共同创建了Tamr，今年5月，公司正式运行。同时，这家基于剑桥和麻省的公司筹集了1600万美元的风险投资。 10. WibiDat 联合创始人和CEO：Christophe Bisciglia 大家都很了解亚马逊可以为商户提供定制化的体验。位于旧金山的WibiData创建于2010年，研制了一款可提供类似服务的实时应用。 该公司的Wibi企业平台使用先进的分析技术给消费者提供推荐、定制化的内容和相关搜索结果。该平台基于一组开源Apache技术，其中包 括Hadoop、HBase和Cassandra，也包括用于实时收集、分析、服务数据的Kiji开源框架。年初该公司发布了WibiRetail，该应 用是公司为零售商提供的首个“开箱即用”的应用。 投资人包括谷歌董事长Eric Schmidt和Cloudera创始人Mike Olson。 原文链接： The 10 Coolest Big Data Startups Of 2014（编译/仁君） |
