如何开始学习高伸缩性编程?

　　【编者按】大数据地兴起对应用程序提出了更高地要求，其中高可伸缩性就是当今任何Web都应具备的条件之一。那么如何才能学好高可伸缩编程呢？本文作者列出了一个简单的学习向导。简单，但只要坚持，你一定会成为高手。

　　当我们对可伸缩性感兴趣时，便会寻找链接、说明、书籍、引用等各种可以学习利用的资料。本文篇幅较短，但希望能够帮助你高效地开启高可伸缩性编程之旅。

声明：

　　你无需使用N台机器来构建/测试一个集群/高可伸缩的系统，只需使用 Vagrant就可以轻易部署N+台机器。

引用

　　现在，你可以用这些虚拟服务器技术来武装自己，我希望大家不但要通晓这些理论知识，而且要付诸实践。

• 首先，通过查看该教程来激发自己： using nodejs + nginx + applying static caching + load balancing + testing ，所有这些大概需要7分钟时间。
• 将这些单词及词意添加到你的词汇量当中： scalability， failover， single point of failure (SPOF)， sharding， replication， load balancing；即使你不能完全理解它们。
• 为了对可伸缩系统有个总体的概念和更好地了解来龙去脉，我强烈建议你阅读 Scalable Web Architecture and Distributed Systems。
• 对概念有了清晰的理解过后，你可以进入下一个层次，如何使用一个 负载均衡器，有什么 决策以及会遇到哪些 问题，然后你可以尝试运行一个 haproxy，并且避免让它产生 单点故障。
• 动手实践，亲自去 实现300万个请求/秒的服务，为了完成这一任务，你需要 生成300万个请求， 微调你的Web服务，最终 规模化并且进行测试。
• 你的应用程序已经实现了可伸缩，现在轮到数据库了，它是应用程序里非常重要的一部分。这里，我强烈建议你阅读如何使用MongoDB进行 分片（sharding）和 复制（replication）来进行扩展、Cassandra的 线性扩展和 在集群中添加节点来提高易用性。
• 由于你的应用程序和数据库都进行了很好的可伸缩和容错，那么你的 服务器就可以节省大量不必要的工作量，并且会有 更快的用户响应。但要记住，一个好的请求是永远无法实现“真正的服务的”。
• 假设我们在一个数据中心里部署整个基础架构，现在，我们有另一个SPOF。因为所有的服务器都在同一个空间，所以要避免一些自然灾害的发生，比如最简单的停电。 Cassandra可以非常方便地支持多个数据中心，你可以看看 谷歌是如何解决这类问题的。如果你的用户是在巴西，那么，访问时间最好不要长于他需要时间，请记住，即使在最好的情况下，我们仍然会有 延迟。

测试

　　下面这些问题可以很好地测试你对可伸缩编程的掌握程度，请认真回答。

• 为什么要可伸缩？人们通常都是如何实现的？
• 如何在N个服务器间的RAM上处理用户会话？
• LB如何知道哪台服务器是正常运行的？LB是如何知道哪台服务器发送请求的？
• LB不是另一个SPOF？我们如何为LB提供故障转移？
• 操作系统是否被64K端口限制？Linux是否能方便快捷地实现？
• Mongo是如何解决故障转移和高可伸缩？Cassandra怎么样？当集群里新进一个节点时，Cassandra是如何进行分片的？
• 什么是缓存锁？我应该使用什么缓存策略？
• 怎样才能使单个域里拥有多个IP地址？BGP是什么？我们是如何使用DNS或BGP来区域性的服务用户的？

来自： How to start learning high scalability