这几年nodejs越来越火爆,js程序员们终于可以不局限于浏览器那一亩三分地了,很多以前由java,c等实现的东西纷纷有了nodejs版本,我也随波逐流一把,写了一个nodejs的搜索引擎addon,现在已经放github:https://github.com/luyongfugx/seamSearch
这个开源addon其实是对我几年前写的c++ 版的luyfsearch(github:https://github.com/luyongfugx/luyfsearch)进行的一个nodejs封装。下面我们来看看怎么使用:
1.首先当然是安装,这个很简单: npm install seamsearch
2.建立索引 新建testindex.js文件,内容如下: var seamSearch= require('seamsearch');
var indexData=[[{'name':'t','type':'long','value':'1'},{'name':'tx','type':'str','value':'hello seam'}],
[{'name':'t','type':'long','value':'14'},{'name':'tx','type':'str','value':'hello wayne'}],
[{'name':'t','type':'long','value':'13'},{'name':'tx','type':'str','value':'hello freda'}]];
用seamSearch.index方法来建立索引,第一个参数是索引文件路径,第二个参数是字典路径,字典文字由一个文本 文 件组成,每行是一个词,第三个参数是要索引数据
var status= seamSearch.index('/Users/waynelu/nginxhtmls/luyfsearch/index/','/Users/waynelu/nginxhtmls/seamSearch/seamSearch/words.dict',indexData);
console.log(status);
运行node testindex.js 运行结果如下: create index!
{ status: 'succ' }
说明索引建立成功,这时候到索引文件目录下看,能看到.fdt .del等文件,这些都是索引文件
3.搜索 新建testsearch.js文件, 内容如下: var seamSearch = require('seamsearch');
var ts=[['t','long'],['tx','str']];
索引document结构,和建立索引时候的索引结构对应。 用seamSearch.search方法进行搜索,第一个参数是索引文件路径,第二个参数是字典路径,字典文字由一个文本文件组成,每行是一个词.第三个参数是要搜索的词,我们这里搜索'hello',第四个参数是要读取的字段和类型。 var searchresult=seamSearch.search(
'/Users/waynelu/nginxhtmls/luyfsearch/index/',
'/Users/waynelu/nginxhtmls/seamSearch/seamSearch/words.dict',
'hello'
,ts);
console.log(searchresult);
运行node testsearch.js,结果如下 { hits: 3,datas:
[ { id: 0, t: 1, tx: 'hello seam' },
{ id: 1, t: 14, tx: 'hello wayne' },
{ id: 2, t: 13, tx: 'hello freda' } ]
}
搜索成功,返回一个json数据,hits说明搜索命中3个document,datas是搜索到的3个document. 到这里一切ok. 再说一下,这个项目的地址是: https://github.com/luyongfugx/seamSearch 觉得不错的话不妨去给个star :) |