Dlib 18.11 发布，此版本现已提供下载。 主要改进： 新特性 - Added save_jpeg() - Added the option to use an identity matrix prior to vector_normalizer_frobmetric. - Made the extract_image_chips() routine more flexible, in particular: Added get_mapping_to_chip(), get_face_chip_details(), map_det_to_chip(), and also upgraded chip_details so you can specify a chip extraction by a bunch of point correspondences between the chip and the original image. - Added a set of local-binary-pattern based feature extractors: make_uniform_lbp_image(), extract_histogram_descriptors(), extract_uniform_lbp_descriptors(), and extract_highdim_face_lbp_descriptors() - Added compute_lda_transform() - Added equal_error_rate() - Added cast_to() to the type_safe_union. This allows you to get the contents of a const type_safe_union. 无向后兼容改进 Bug 修复： - Changed noncopyable.h to avoid a name clash with boost 1.56 - On some platforms hostname_to_ip() would erroneously return 0.0.0.0. Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence. 主要特点如下： 1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。 2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统 3.线程支持：提供简单的可移植的线程API 4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器 5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API 6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等 7.机器学习算法： 8.图形模型算法： 9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换 10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法 11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持 12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类 |
