线程堆栈信息大拆解 为了让大家更好的理解，给大家提供了下面的这张图，在这张图中将HotSpot VM上的线程堆栈信息和线程池做了详细的拆解，如下图所示： 
上图中可以看出线程堆栈是由多个不同部分组成的。这些信息对问题分析都很重要，但对不同的问题模式的分析会使用不同的部分（问题模式会在后面的文章中做模拟和演示。） 现在通过这个分析样例，给大家详细解释一下HoteSpot上线程堆栈信息中的各个组成部分：
# Full thread dump标示符 “Full thread dump”是一个全局唯一的关键字，你可以在中间件和单机版本Java的线程堆栈信息的输出日志中找到它（比如说在UNIX下使用：kill -3 <PID> ）。这是线程堆栈快照的开始部分。 1 | Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (20.0-b11 mixed mode):
|
# Java EE 中间件,第三方以及自定义应用软件中的线程 这个部分是整个线程堆栈的核心部分，也是通常需要花费最多分析时间的部分。堆栈中线程的个数取决你使用的中间件，第三方库（可能会有独立线程）以及你的应用程序（如果创建自定义线程，这通常不是一个很好的实践）。
在我们的示例线程堆栈中，WebLogic是我们所使用的中间件。从Weblogic 9.2开始, 会使用一个用“’weblogic.kernel.Default (self-tuning)”唯一标识的能自行管理的线程池 1 2 3 4 5 6 7 8 | "[STANDBY] ExecuteThread: '414' for queue: 'weblogic.kernel.Default (self-tuning)'" daemon prio=3 tid=0x000000010916a800 nid=0x2613 in Object.wait() [0xfffffffe9edff000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0xffffffff27d44de0> (a weblogic.work.ExecuteThread)
at java.lang.Object.wait(Object.java:485)
at weblogic.work.ExecuteThread.waitForRequest(ExecuteThread.java:160)
- locked <0xffffffff27d44de0> (a weblogic.work.ExecuteThread)
at weblogic.work.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:181)
|
# HotSpot VM 线程
这是一个有Hotspot VM管理的内部线程，用于执行内部的原生操作。一般你不用对此操太多心，除非你(通过相关的线程堆栈以及 prstat或者原生线程Id)发现很高的CPU占用率. 1 | "VM Periodic Task Thread" prio=3 tid=0x0000000101238800 nid=0x19 waiting on condition
|
# HotSpot GC 线程
当使用 HotSpot 进行并行 GC (如今在使用多个物理核心的环境下很常见), 默认创建的HotSpot VM 或者每个JVM管理一个有特定标识的GC线程时. 这些GC线程可以让VM以并行的方式执行其周期性的GC清理, 这会导致GC时间的总体减少；与此同时的代价是CPU的使用时间会增加. 1 2 3 | "GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=3 tid=0x0000000100120000 nid=0x3 runnable
"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=3 tid=0x0000000100131000 nid=0x4 runnable
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
|
这事非常关键的数据，因为当你遇到跟GC有关的问题，诸如过度GC、内存泄露等问题是，你将可以利用这些线程的原生Id值关联的操作系统或者Java线程，进而发现任何对CPI时间的高占用. 未来的文章你将会了解到如何识别并诊断这样的问题.
# JNI 全局引用计数
JNI (Java 本地接口)的全局引用就是从本地代码到由Java垃圾收集器管理的Java对象的基本的对象引用. 它的角色就是阻止对仍然在被本地代码使用，但是技术上已经不是Java代码中的“活动的”引用了的对象的垃圾收集.
同时为了侦测JNI相关的泄露而留意JNI引用也很重要. 如果你的程序直接使用了JNI，或者像{敏感词}这样的第三方工具，就容易造成本地的内存泄露. 1 | JNI global references: 1925
|
# Java 堆栈使用视图 这些数据被添加回了 JDK 1 .6 ，向你提供有关Hotspot堆栈的一个简短而快速的视图. 我发现它在当我处理带有过高CPU占用的GC相关的问题时非常有用，你可以在一个单独的快照中同时看到线程堆栈以及Java堆的信息，让你当时就可以在一个特定的Java堆内存空间中解析（或者排除）出任何的关键点. 你如在我们的示例线程堆栈中所见，Java 的堆 OldGen 超出了最大值! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | Heap
PSYoungGen total 466944K, used 178734K [0xffffffff45c00000, 0xffffffff70800000, 0xffffffff70800000)
eden space 233472K, 76% used [0xffffffff45c00000,0xffffffff50ab7c50,0xffffffff54000000)
from space 233472K, 0% used [0xffffffff62400000,0xffffffff62400000,0xffffffff70800000)
to space 233472K, 0% used [0xffffffff54000000,0xffffffff54000000,0xffffffff62400000)
PSOldGen total 1400832K, used 1400831K [0xfffffffef0400000, 0xffffffff45c00000, 0xffffffff45c00000)
object space 1400832K, 99% used [0xfffffffef0400000,0xffffffff45bfffb8,0xffffffff45c00000)
PSPermGen total 262144K, used 248475K [0xfffffffed0400000, 0xfffffffee0400000, 0xfffffffef0400000)
object space 262144K, 94% used [0xfffffffed0400000,0xfffffffedf6a6f08,0xfffffffee0400000)
|
我希望这篇文章能对你理解Hotspot VM线程堆栈的基本信息有所帮助。下一篇文章将会向你提供有关IBM VM的线程堆栈概述和分析.
请自由的向本文发表观点或疑问. 引用: 如何分析线程堆栈 —— 第一部分, 如何分析线程堆栈——第二部分 & 如何分析线程堆栈——第三部分 来自我们的Java EE Support Patterns & Java Tutorial 博客上的 JCG 合作者Hugues Charbonneau. | 
