Kubernetes初探:原理及实践应用

工作流

　　上文已经提到了Kubernetes中最基本的三个操作对象：pod, replicationController及service。 下面分别从它们的对象创建出发，通过时序图来描述Kubernetes各个组件之间的交互及其工作流。

使用示例

　　最后，让我们进入实战模式，这里跑一个最简单的单机示例(所有组件运行在一台机器上)，旨在打通基本流程。

搭建环境

第一步，我们需要Kuberntes各组件的二进制可执行文件。有以下两种方式获取： 

• 下载源代码自己编译：

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git  
cd kubernetes/build  
./release.sh  

• 直接下载人家已经编译打包好的tar文件：

wget https://storage.googleapis.com/kubernetes/binaries.tar.gz

自己编译源码需要先安装好golang，编译完之后在kubernetes/_output/release-tars文件夹下可以得到打包文件。直接下载的方式不需要安装其他软件，但可能得不到最新的版本。

第二步，我们还需要etcd的二进制可执行文件，通过如下方式获取：

wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz 
tar xvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz  

第三步，就可以启动各个组件了：

etcd

cd etcd-v0.4.6-linux-amd64  
./etcd  

apiserver

./apiserver \  
-address=127.0.0.1 \  
-port=8080 \  
-portal_net="172.0.0.0/16" \  
-etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \  
-machines=127.0.0.1 \  
-v=3 \  
-logtostderr=false \  
-log_dir=./log  

scheduler

./scheduler -master 127.0.0.1:8080 \  
-v=3 \  
-logtostderr=false \  
-log_dir=./log  

controller-manager

./controller-manager -master 127.0.0.1:8080 \  
-v=3 \  
-logtostderr=false \  
-log_dir=./log  

kubelet

./kubelet \  
-address=127.0.0.1 \  
-port=10250 \  
-hostname_override=127.0.0.1 \  
-etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \  
-v=3 \  
-logtostderr=false \  
-log_dir=./log  

创建pod

搭好了运行环境后，就可以提交pod了。首先编写pod描述文件，保存为redis.json：

{  
  "id": "redis",  
  "desiredState": {  
    "manifest": {  
      "version": "v1beta1",  
      "id": "redis",  
      "containers": [{  
        "name": "redis",  
        "image": "dockerfile/redis",  
        "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",  
        "ports": [{  
          "containerPort": 6379,  
          "hostPort": 6379  
        }]  
      }]  
    }  
  },  
  "labels": {  
    "name": "redis"  
  }  
}  

然后，通过命令行工具kubecfg提交：

./kubecfg -c redis.json create /pods

提交完后，通过kubecfg查看pod状态：

# ./kubecfg list /pods  
ID                  Image(s)            Host                Labels              Status  
----------          ----------          ----------          ----------          ----------  
redis               dockerfile/redis    127.0.0.1/          name=redis          Running    

Status是Running表示pod已经在容器里运行起来了，可以用"docker ps"命令来查看容器信息：

# docker ps  
CONTAINER ID        IMAGE                     COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES  
ae83d1e4b1ec        dockerfile/redis:latest   "redis-server /etc/r   19 seconds ago      Up 19 seconds                                k8s_redis.caa18858_redis.default.etcd_1414684622_1b43fe35  

创建replicationController

{  
    "id": "redisController",  
    "apiVersion": "v1beta1",  
    "kind": "ReplicationController",  
    "desiredState": {  
      "replicas": 1,  
      "replicaSelector": {"name": "redis"},  
      "podTemplate": {  
        "desiredState": {  
           "manifest": {  
             "version": "v1beta1",  
             "id": "redisController",  
             "containers": [{  
               "name": "redis",  
               "image": "dockerfile/redis",  
               "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",  
               "ports": [{  
                   "containerPort": 6379,  
                   "hostPort": 6379  
               }]  
             }]  
           }  
         },  
         "labels": {"name": "redis"}  
        }},  
    "labels": {"name": "redis"}  
  }  

然后，通过命令行工具kubecfg提交：

./kubecfg -c redisController.json create /replicationControllers 

提交完后，通过kubecfg查看replicationController状态：

# ./kubecfg list /replicationControllers  
ID                  Image(s)            Selector            Replicas  
----------          ----------          ----------          ----------  
redisController     dockerfile/redis    name=redis          1  

同时，1个pod也将被自动创建出来，即使我们故意删除该pod，replicationController也将保证创建1个新pod。 

原文链接： Kubernetes初探