5. 上下文感知推荐系统(Context-aware Recommender Systems)
无处不在的嵌入式智能技术加上普遍存在的分析技术，将共同推动感知周围环境并能做出相应反应的系统的长久发展。环境警觉安保产品是这一新功能的早期应用，但其他产品也会出现。通过了解用户的请求，应用程序不仅可以调整它们的安全响应，而且可以信息传递给用户，从而大大简化了日益复杂的计算的世界。 6. 智能机器
整合了环境理解技术的分析为智能机器世界的到来提供了前提条件。在此基础上，结合先进的算法，可以促使系统了解他们的环境，自主学习和自主行动。原型自主车、先进的机器人、虚拟个人助理和智能顾问已经存在，并会迅速发展迎来机器佣工的新时代。智能机器时代，将是 IT 史上最具颠覆性的创举。 7. 云端/客户端架构
云计算和移动计算技术的融合将继续推动可以交付到任何设备的中央协调的应用程序的发展。云计算是弹性可扩展的、自助服务计算的新形式，内部应用和外部应用都将建立在这个新形式上。虽然网络和带宽成本可能会被继续看好，有效地使用客户端设备的智能化和存储应用程序、协调和管理将在云中建设。 在短期内，云端/客户端的重点将在同步跨多个设备的应用程序状态和内容上。经过一段时间的应用将演变为支持同时使用多个设备。在未来，游戏和企业应用程序都将使用多个屏幕，利用可穿戴产品和其他设备提供更好的体验。 8. 软件定义架构和应用程序
一切从应用到基础设施的敏捷编程对于企业能够提供数字业务工作所需的灵活性来说是必不可少的。软件定义的网络、存储、数据中心和安全性日趋完善。云服务通过应用程序编程接口（API）调用配置，应用程序拥有丰富的API编程方式来访问它们的功能和内容。 为了应对数字化业务的迅速变化的需求，计算有摆脱静态到动态模式的必要。规则、模式和代码可以动态通过应用程序装配和配置网络和应用需要的所有元素。 |
