TalkingData完成B轮融资:平台理念+跨界分析+技术开源

　　年初，从北极光创投获得了1000万美元投资的TalkingData创始人兼CEO崔晓波走入CSDN的视野。而后，伴随移动数据的风潮日渐猛烈，TalkingData发展速度更为惊人：其麾下App Analytics、Game Analytics和 Mobile Ad Tracking三项服务已经分别覆盖约7.2 亿、3.5 亿和2亿独立移动设备。

TalkingData创始人兼CEO 崔晓波 

　　9月26日，TalkingData三周年庆典中，崔晓波总结了3年来的创业历程，并宣布已经完成B轮融资，由麦顿资本和软银中国领投，其估值超过被 雅虎收购移动分析和广告平台Flurry。产品方面，在宣布Game Analytics服务永久无限制免费之后，TalkingData还承诺继续投入：部署更多海外服务器、多语言支持、基于时区的数据查询；提供营销组件、集成第三方推送、精准细分人群并定向推送；电商垂直行业模板、行业基准数据、基于大数据的指标预测如行业数据 BenchMark 基准定制或用户数据预测等。

　　除此以外，TalkingData的 移动数据观象台正式发布。作为一款免费对公众开放的移动互联网数据查询产品，除了提供诸如热门机型、系统等基础移动端数据查询功能外，借助于与国内众多第三方应用分发平台的良好合作关系，TalkingData Insight将各方数据有机整合，能提供完整Android平台应用排行榜的实时数据查询产品。

平台理念，跨界分析

　　TalkingData的核心理念是：平台理念，跨界分析。

　　平台理念容易理解，跨界分析则是商业模式的利器。在TalkingData所展示的包含招商银行、中国银联、中信银行、聚美优品等诸多成功案例中，有个案例颇丰代表性。招商银行通过TalkingData Mobile DMP平台提供的用户画像能力，找到了招行信用卡用户中的移动游戏用户。随后针对游戏用户推出信用卡积分兑换游戏礼包活动（“9积分抢兑游戏专属礼包”的活动），成功实现新增用户数、用户活跃度突增的目标，在与相关移动游戏公司合作中，实现数据深度对接和分析等增值服务。

　　崔晓波对CSDN记者表示：“我们一直坚信，数据本身蕴含着巨大的价值。经过三年的努力，我们找到了真正适合我们的模式。通过将移动数据与传统行业的结合，我们已经实现了很多跨行业的大数据应用创新。我们并不想颠覆哪个行业，但我们相信凭借移动大数据的价值，我们有能力让各行各业变的更好。本轮融资后，TalkingData将继续深挖数据价值，扩大与各行各业的合作，不断实践属于TalkingData自己的发展模式。”

　　谈到选择TalkingData，在零售业也诸多投资的麦顿投资董事William Plummer认为：“麦顿投资的TMT团队长期关注和致力于传统行业的互联网化，本次投资看中的是Talking Data在移动端深厚的技术实力和对数据的深入理解，以及和传统行业的有机结合。同时，Talking Data的数据商业化模式非常清晰，他们用实际行动证明了数据本身就具有实际价值，诸多传统行业的客户已经足以说明问题。我们希望能够帮助Talking Data进一步发展，践行数据商业化道路。”

　　软银中国资本的主管合伙人华平也表示：“软银的投资风格历来重视平台发展。移动大数据平台是未来驱动各个行业发展和创新的重要工具，TalkingData与其他的数据平台并不相同，他们真正做到了大数据服务所必需的独立，没有通过与数据相关的具体业务来实现数据变现，而是通过数据本身的价值找到了大数据应用落地的全新方式。”

　　显然，传统行业的跨界分析，这一商业模式获得了风投极大的认可。而对于同一领域的竞争，崔晓波认为Talking Data有三大优势：

大数据分析因为技术和投入的门槛高，初创企业并不多。更多是互联网巨头的一些部门在做，但无论是产品还是定位，都很难中立。这无形中也给了中立的，第三方的TalkingData更好的生存空间。
TalkingData的时机和运气都很好，2011-2014年，是移动互联网发展最快的三年，无论是设备数量还是人群形成都处于高速发展的时期。从2011年的工具到2012年的游戏再到2013年移动生态环境，2014年的巨头收购，移动互联网起势极快。这个时间是无法复制的，现在的8-9亿的设备，几万的应用的空间已经很难形成，所以即使也有小团队希望开拓这个市场，但规模化土壤不再。
TalkingData已经通过技术和产品建立了独特的属于自己的优势。

　　下一步对TalkingDat而言，是如何更快地将3年积累的技术优势发挥出来。

技术为本，拥抱开源

　　TalkingData是典型的技术为本的创业团队。包含崔晓波在内的核心技术人员均来自Oracle、IBM、HP等公司，在分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法等方面积累颇深，对大数据处理拥有极高的创业热情。

　　这也使得TalkingData在技术上几乎没走什么弯路。从规划开始到扩展再到实践，都比较顺利。而未来，需要迅速构建发挥技术的最大优势。为了更好理解TalkingData的技术，CSDN记者特别采访了TalkingData研发副总裁周海鹏。

　　谈到TalkingData的技术理念，周海鹏表示：“TalkingData拥有全面、先进的数据能力。首先支持多元的数据收集，包括移动互联网、互联网、传统企业的各种结构化、非结构化数据；其次，经过大量的研究、使用和改进，整合出一整套先进的存储、计算和调度系统，包括基于Hadoop、Hive的批处理集群、基于Storm、Spark的流式处理集群，同时为了应对灵活变化的业务需求，开发出具有自主知识产权的OLAP系统。在这些数据收集、计算能力之上，TalkingData在统计理论、算法方法也有巨大投入，也获得了非常不错的产出。和其他做工具的初创企业不一样的是，TalkingData除了具备以上计算科学方面的巨大技术优势外，还拥有由数据科学家和行业领域专家组成的数据科学团队，他们创造、改造了大量的统计分析算法，通过整合行业经验和高效工具，给多样化的客户提供专业、精准的技术产品、数据产品。”

　　下一步，TalkingData还将更加拥抱开源。周海鹏表示：“我们很多技术都会作为项目进行开源。例如面向解决不同数据源，不同清洗需求而发展出来的‘支持插件的数据清洗（ETL）框架’，还有我们独创的高速索引技术‘Bitmap Framework’，面向SSD存储进行优化的KV数据库等。这些项目计划在今年年底陆续开源。我们希望能够把已经取得的经验贡献出来，让整个行业都能从中受益。”

　　远处的风景已然展开。未来，TalkingData在技术上还将投入更多。“TalkingData在取得目前成功的同时也看到内外技术环境的欠缺。首先会进一步投入在大数据计算、处理技术上的投入，例如面向提高处理速度的新一代存储、查询整体技术架构的演进；其次会继续专注在统计基础、算法理论的升级换代，期待能用更高效的方式处理可预期的更大量、更多元的数据。最后，我们会一如既往的为开源社区贡献我们的成果，带动整体大数据生态环境的快速发展。”