人机互动尝试 MIT的这个实验室最近在重点研究“互动学习和人机互动”（Social learning and human-robot interaction）。在人机交互中，最大的一个难题是当有一方对对方所表述的东西不解时，人与机器人之间不能像人与人交流遇到障碍时那样，使用反馈性的语言和肢体动作等来“解除误解”。Nick说他们期待机器人能够根据人机互动时所产生的数据，进行自我学习从而提高与人互动的效率。 他最新的一个研究项目是采用“众筹”的理念试图通过收集“人与人”之间大量的互动行为数据，将其运用到“人与机器”互动的场景中，使机器人在面临人类特定的语言和行为时能够反应自如。这个研究成果已经被应用于机器人协助人类工作的场景中了。 另一方面，他们期待机器人能够“理解”人类所给予的面部、肢体和语音语调等反馈信息，依此判断人类是否理解自己进而改进“自我表达”的方式。他们首先研究了幼儿与成人间交流的过程。研究表明，幼儿与成人之间的共享式注意力（Joint attention）直接关系沟通的效率。 从这点出发，他们通过教授儿童“假字”来观察人类的认知过程，同时通过在埃塞俄比亚的一个教育援助计划来研究人类大脑的“阅读回路”（reading circuit)以及人与机器（人）之间共享式注意力对学习的影响。
Cynthia Breazeal教授在一次公开演讲中展示这个教育项目 在这个开始于2012年2月的计划中，研究人员通过在平板电脑上安装一些定制的教育类应用来采集儿童在学习英文字母和单词过程中的数据，然后根据数据分析结果改良定制应用。最终，参与该项目的儿童在完全不会英文的前提下学会了英文字母表以及简单的拼写。 当然，人机交互的发展已经带来了社会和伦理问题，Nick说未来会越来越多。比如，机器人的大规模使用势必会剥夺很多社会中下层人的工作机会，直接带来严重的社会就业压力和劳动力分配矛盾。 又比如，现阶段机器（人）主要为替代人类做一些重复乏味的工作。未来，在“主观判断”中人类应该会给予机器人更多的信任。比如近期业界谈论最多的一个问题是，当自动驾驶汽车搭载着“主人”失控冲向人群时，“它”应该自毁还是为了保护主人直接冲向人群。 注：Cynthia Breazeal教授是该个人机器人实验小组的主任，是JIBO的创始人和CEO。Nick是她的学生之一。 ＊下一期笔者将谈谈参观MIT多媒体实验室”影像文化”小组(Camera Culture Group)的新奇体验，敬请关注北美科技公共号NextEarlyBird＊ 作者简介： 黄浩，软件工程师，现居美国波士顿，毕业于UMass-Amherst电子工程系，微信公共号NextEarlyBird. |
