如果你的移动应用程序只能在某个地区(比如US)运行良好,那么该如何改善?在@scale conference上,Facebook多次谈及了这个问题。那么如何才能设计出一个更适合用户需求的应用,这里我们看向Facebook项目经理Chris Marra的 Developing Android Apps for Emerging Market演讲视频综述。 视频请访问上文链接(YouTube) 在移动网络上,Chris表示,因为地区差异,用户在网络连通性上存在着巨大的差异。USA的3G覆盖率是70%,平均延时为280毫秒。而在印度,3G覆盖率是6.9%,延时达500毫秒。在巴西,3G覆盖率是38.6%,延时则超过850毫秒。 同时,Facebook还在用户使用的设备上做过综合调研:不是所有用户的设备都很快,不是所有设备的屏幕都很大,同样不是所有人都在一个很快的网络下。结果显示,大部分用户使用的设备都是2011年左右生产,双核心及拥有1GB以上的内存。开始时,Facebook应用只针对高端用户设计,因此那些低端设备拥有者的使用体验非常差。 为了满足这些用户的体验需求,Facebook专门建立了独立的应用——使用针对低端设备的轻量级动画等策略。而针对那些小屏幕手机的拥有者,Facebook更设计了匹配不同屏幕大小的应用程序。 当下,Facebook已经衍变为以产品为中心的架构:垂直团队负责对应的产品,而不是统一而论,比如,一个Android团队负责所有Andriod产品。当然,同样存在一个垂直团队,他们致力提升整个Android平台上的产品体验,深入研究这个平台的技术细节。 每个团队都负责终端到终端的性能,及所负责产品的可靠性。这里同样存在一个核心团队,负责关注、分析和帮助解决性能问题。 不管是核心团队还是产品团队都是必不可少的。核心团队善于检测和识别问题,并与产品团队一切合作来解决这些问题。对于移动开发来说,端到端的控制整个产品至关重要,包括核心参与指标(core engagement metrics)、核心可靠性(core reliability)及核心性能指标(core performance metrics ),而核心性能指标又包括日常使用情况、冷启动时间及可靠性。 在如何解决网络性能瓶颈上,Facebook Engineering Manager发表了题为 Tuning Facebook for Constrained Networks的讲话。Andrew表示,解决这个问题主要从以下3个方面着手:Image Download Sizes,Network Quality Detection,Prefetching Content。 视频请访问上文链接(YouTube) 总体来说,在Facebook规模,面面俱到并不是一件容易的事情。用户设备不只是覆盖Andriod和iOS两个领域,工程师必须针对各种手机进行对应的设计。 减少图片大小——JPEG降低30%,PNG降低80% 大部分从Facebook应用程序下载的数据都是图像:占Android设备下载总数据的85%,占Facebook Messenger下载总数据的65%。因此,缩减图像的体积可以减少客户端的下载量,从而减少下载时间,特别有益于高延时网络。 为显示层返回一个适当大小的图片1. 在服务器上压缩大小。杜绝给客户端发送大的图片,然后让客户端去压缩。这将浪费大量的带宽,并且占用更多时间。 2. 发送一个缩略图(用于描述图片)以及一个预览图片(比如newsfeed),在用户要求访问后再发送完全体积的图片。同时在大部分情况下,用户的需求也只是一个缩略图或者一个小图片。 3. 随着屏幕的变大,图片缩放并不如以往那么效率,但是仍然可为,区别只是回报不同而已。 改变图片的格式
网络质量检测——特定网络相对的调整1. 同等网络制式下(2G、3G、LTE、WiFi等),US的网络速度会是印度和巴西的两到三倍。 2. LTE通常情况下会快于WIFI,因此你不能只基于传输技术的速度做调整。 3. 为客户端添加以下功能
4. 连接质量被分为以下几组:150kbps以下的“Poor”、150-600kbps的“Moderate”、600-2000kbps的“Good”以及大于2000kbps的“Excellent”。 5. 功能开发人员可以根据网络的质量来调整行为。 6. 基于质量问题存在的一些调整:
7. Facebook开发了Air Traffic Control工具以支持不同流量的配置文件模拟,每个配置文件可设置的参数包括bandwidth、packet loss、packet loss-correlation、delay、delay correlation、delay jitter。 预取内容
前台参数
原文链接: How Facebook Makes Mobile Work At Scale For All Phones, On All Screens, On All Networks(编译/仲浩 审校/魏伟) |