大数据时代，英特尔同样“Inside”，而且，意味着更多X86架构产品的使用。 不止于此，英特尔在2013年初也推出了自己的Hadoop发行版。今年3月，英特尔又以7.4亿美元入股Hadoop生态系统中大名鼎鼎的Cloudera公司，占股18%。  “目前，英特尔和Cloudera各自的Hadoop发行版已经实现了结合。”8月27日，英特尔行业合作与解决方案部中国区总经理凌琦在接受21世纪经济报道记者专访时表示。 凌琦说，目前大数据还处在比较初级的阶段，还有很长的路要走，但他毫不怀疑未来大数据是一座金矿，“很兴奋，就像上世纪90年代刚接触PC时那种感觉”。 同时，凌琦强调，Hadoop开源社区有公认的反哺机制，一些厂商如果将其封闭起来，不仅违背了这个开源社区的机制，未来可能脱离主流面临落伍的风险，“而这将带来客户迁移风险”。 大数据需要静下来 《21世纪》：你怎么理解大数据，现在会不会炒得太热？ 凌琦：数据一直存在，不过数据类型、规模的不同，以及从中挖掘出价值的可能性，带来了大数据的概念。今天的很多数据获取是先不结构化，因为结构化的过程中，很多价值丢失了。当然这并不意味着排斥结构化数据。 现阶段，大数据蕴含的价值和潜力还没有完全发挥出来，这类似于互联网，刚诞生时上面的应用也很少，但未来充满无限想象。从这一点来看，热一点无可厚非。 从概念的角度来看，现在大家都接受了大数据是个重要事情的判断，再炒还有多大意义呢？无非就是让大家对它重视起来，仅此而已。 当然，很多人在讲大数据，但没有讲到大数据具体能够做些什么东西，还没有做到对大数据的应用场景、应用模式的深度挖掘和使用。比如说，大数据对于金融行业的反欺诈、电信行业的详单分析、内部经营分析、{敏感词}等都是很典型的应用，但其实还没有被充分利用。 所以概念吹得再大也没多大意思，最重要的事情是，从应用的角度来说，有需要静下来做深入细致工作。 《21世纪》：应用存在瓶颈吗？或者说应该如何突破？ 凌琦：这实际上是生态环境的问题，需要应用开发厂商和用户共同坐下来商讨，了解应用的需求，和它应用的模式、未来的应用方向以及希望能够解决的事情。 这个过程中并没有统一的做法。石油公司哪些应用能够适应你，保险公司是怎么样的，交通运输业是怎么样的，零售业是怎么样的，都不一样。 从企业内部来说，各个环节也要开放自己的思想，业务的人要看到应用的可能性，应用的人要了解业务。 作为从业人员，则要做更多的市场教育和培训的工作。否则你光炒一个概念，炒完了又怎么样呢。要做扎实的工作，要做培训、教育，以及一些好的应用推广。 需要指出的是，大数据的发展也需要一个过程，从我个人的感受来看，其实发展速度非常快。两年前参加行业交流的时候，大家还是在谈概念和憧憬，现在大家已经聚焦到怎么从中挖掘价值，谈具体的应用方式了。 “说IOE不行了，有失偏颇” 《21世纪》：大数据对企业的IT采购和预算支出会带来什么影响？我们知道，今年有个非常热的词叫“去IOE”。 凌琦：与分布式的大数据技术相比，集中式的存储、计算和关系型数据库，适应了当时有限数据的应用场景，他们之间的协作也是有效的，到今天来说也还是有效的。 说IOE不行了，有失偏颇，大家还是认可它在解决当时问题上的价值。但计算不能停留在此，它是适应过去以内部数据为主导的IT架构，现在很多数据获取已经超越了企业内部的范畴，原来的体系和架构并不足够。 这是技术架构层面。如果把这个热词与具体的企业联系起来，又是另外一回事。外部市场环境会推动企业内部的变化，虽然革自己的命很难，但大公司难免都要经过这样的跨越。拿英特尔来说，我们早期是做Memory（内存），当后来日本厂商进来，在工艺、成本、效率上没有了优势，这块业务的利润受到影响很大，后来转型到做微处理器。 我认为，对于大数据下的新架构来说，第一，成本比以前相对更低；第二，未来的可能性更高。 |
