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18个最热深度学习Github项目逐一介绍

2014-7-30 09:59| 发布者: joejoe0332| 查看: 38829| 评论: 0|原作者: hao.memect.com|来自: hao.memect.com

摘要: 前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目,但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目,每个都制作了信息卡片,一目了然,方便比较和转贴。 ...

  15) stanford_dl_ex  这是另一个斯坦福深度学习公开课的习题解答,24星,作者Andrew Maas 和Sameep Tandon。语言是Matlab。同样适合入门学习。http://bigdata.memect.com/?p=10303


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  14)DeepLearningBenchmarks  29星, 比较了Theano和其他几个实现的性能:eblearn, python numpy, torch5, torch 7。 不过列表有些老,都是2011年前的,新的项目没有加进去。http://bigdata.memect.com/?p=10190


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  13)deeplearning-class-2011 这个也是 UFLDF课程的一个实现,31星,语言是Octave,Matlab和Python (NumPy) http://bigdata.memect.com/?p=10339


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  12) medal=Matlab Environment for Deep Architecture Learning,37星,是一个Matlab的示范库,也实现了RBM,DBN, CRNM等主流的模型。 http://bigdata.memect.com/?p=10390

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