cephes —Cephes数学函数库，包装成Torch可用形式。提供并包装了超过180个特殊的数学函数，由Stephen L. Moshier开发，是SciPy的核心，应用于很多场合。
graph —供Torch使用的图形包。
randomkit—从Numpy提取的随机数生成包，包装成Torch可用形式。
signal —Torch-7可用的信号处理工具包，可进行FFT, DCT, Hilbert, cepstrums, stft等变换。
nn —Torch可用的神经网络包。
nngraph —为nn库提供图形计算能力。
nnx—一个不稳定实验性的包，扩展Torch内置的nn库。
optim—Torch可用的优化算法库，包括 SGD, Adagrad, 共轭梯度算法, LBFGS, RProp等算法。
unsup—Torch下的非监督学习包。提供的模块与nn(LinearPsd, ConvPsd, AutoEncoder, …)及独立算法 (k-means, PCA)等兼容。
manifold—操作流形的包。
svm—Torch的支持向量机库。
lbfgs—将liblbfgs包装为FFI接口。
vowpalwabbit —老版的vowpalwabbit对torch的接口。
OpenGM—OpenGM是C++编写的图形建模及推断库，该binding可以用Lua以简单的方式描述图形，然后用OpenGM优化。
sphagetti —MichaelMathieu为torch7编写的稀疏线性模块。
LuaSHKit —将局部敏感哈希库SHKit包装成lua可用形式。
kernel smoothing —KNN、核权平均以及局部线性回归平滑器
cutorch—torch的CUDA后端实现
cunn —torch的CUDA神经网络实现。
imgraph—torch的图像/图形库，提供从图像创建图形、分割、建立树、又转化回图像的例程
videograph—torch的视频/图形库，提供从视频创建图形、分割、建立树、又转化回视频的例程
saliency —积分图像的代码和工具，用来从快速积分直方图中寻找兴趣点。
stitch —使用hugin拼合图像并将其生成视频序列。
sfm—运动场景束调整/结构包
fex —torch的特征提取包，提供SIFT和dSIFT模块。
OverFeat—当前最高水准的通用密度特征提取器。
