Scala比Java还快?

基准

测试协议

　　该基准包括解析和验证存储在文件的JSON对象. 这些数据是从 the Last.fm Dataset 抽取。JSON的结构已经被修改了一下，便于解析 (使用非常棒的 jq). 代码托管在 这里。

　　通过使用一系列的scala的计量基准测试进行性能测量. 这两个API都使用Jackson 解析JSON。

结果

　　基准用5000到10000的JSON对象解析并且验证所花费的时间来测量。在两个不同的场景进行测试：

• 所有对象都是有效的

• 所有的对象有一个无效的字段

　　这是结果。较低的执行时间性能更好。

　　让人惊讶的是，Scala的API快很多！

• 当对象有效时，Scala的API比Java API快1.6倍。

• 当对象包含一个无效的字段， Scala的API比Java API的速度更快，高达2.6倍Scala API is up 2.6x faster 。

　　Scala的API相比比Java 的API，明显更快。 有无效字段将极大地影响Java API中的性能，而对Scala这边的影响不大。

基准测试不重要

　　那么我们学到了什么呢？

　　我们学到了在这特殊设置下，一个用Scala写的特殊库比一个用Java写的特殊哭更快。这并不真的意味着一个Java程序总是比一个Scala程序慢。

　　从Scala开始以来，我们就看到很多人好奇 是否Scala真的比Java慢.

　　基准测试得到了更多的关注，  这一个 是特殊的。它演示了一个用cpoll_cppsp 写的返回json的web程序比nodejs应用快4倍，后者每秒‘只’发送228,887次响应。

　　我写了一个实际的Web应用程序。我也贡献代码的Web框架。这和我有关吗？

　　不完全是。基准测试不会与实际应用有关系。同一个量级上，在一个节点上每秒228887次反应，比任何实际的应用数据都要多。

　　你可能会问为什么我花时间写我自己的基准测试？我期待着并希望能证明统一的API能比Java做的更好。与流行的观念相反，Scala程序可以比其对应的Java更快。

　　一个有趣的问题是：为什么“慢”的语言速度更快？答案其实很简单。一个更好的，可扩展的语言提供了更好的工具来写出更好的程序。

　　Java在微基准测试上打败Scala也不要紧。因为Java缺乏必要的构造，它强迫你使用的变通的方法，例如使用flect。这些方法不仅影响了你的程序的性能，更重要的是，他们是使得你的程序运行缓慢的原因。

关于正确复合和用户友好的一个案例

Java的问题

不友好的API

　　主要问题在于我使用了Java的validation API，（实际上与Java一样）不必要这么复杂。当然这个平凡的例子看起来漂亮的和简单的，但是当你开始钻研它后，事情就变得很有趣了： 

　　让我们看一个简单的例子，跟踪JSR-303的一个实例：

　　当然，这些看起来足够检查一个给定的跟踪实例是否是有效的了。

　　错了。你看，我们并没有明确的验证一个跟踪实例的有效性，还必须检查其Tags and Similars的有效性。你需要用@Valid标注每个属性。

　　这种行为是不合直觉的。当我不知道一个跟踪实例的成员是不是有效的时，我无法得它是否有效。