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为什么我们像驯化小狗那样驯化算法

2014-6-23 09:51| 发布者: joejoe0332| 查看: 2395| 评论: 0|原作者: wired|来自: huxiu

摘要:   人类进化学家当中有一种理论,说的是小狗这种宠物是从野兽进化而来,因为只有那些获得了社会化智慧的犬科动物才能存活下来。几千年前狼群在人类 聚集地的周围活动,逐渐开始熟悉了人类的意图和心情。换句话说, ...

  人类进化学家当中有一种理论,说的是小狗这种宠物是从野兽进化而来,因为只有那些获得了社会化智慧的犬科动物才能存活下来。几千年前狼群在人类 聚集地的周围活动,逐渐开始熟悉了人类的意图和心情。换句话说,它们的大脑开始适应人类的大脑活动。随着时间的过去,它们的行为甚至是外观都变得不那么凶 猛,更适应人类的情感,更具有共生性。这个时候,它们就变成了狗。



  在这里用狗的进化做例子是因为,人类目前正在与另外一种我们之外的物种共生在一起,和犬科动物相比,它更加危险也更有威力:这就是算法。Facebook 的内容是算法决定的,亚马逊的内容是算法决定的,Spotify 和 Netflix 上的内容也是算法决定的。现在,某种算法可能通过家里的恒温器正在控制我的室温。如果你和数字世界有交互——谁又不呢?——你又会与算法产生联系。我们需 要确保这些代码系统了解我们的需求和意图,以便设计出能够体会人类感受、且人性化的产品。


  算法的进化是人类进化的一部分


  科技作家克里斯托佛•斯坦纳(Christopher Steiner)将算法描述为“庞大的决策树,由一个个连续的二元判定组成⋯⋯一组指令按序执行并获得一个理想的结果。信息经由一个已知算法的处理,产出需要的答案。”


  算法的存活状态肯定不是像小狗一样,而且算法是人类发明的。但是和那些处在进化早期的小狗一样,人类始终不能理解它们,而且算法在编码时通常也没有 设计成会 以人类习惯的方式做出回应。与人类有交互的算法(很可能是所有人类使用的系统,比如股票交易市场)应该进化,不仅要有效,而且要可以理解。


  但是小狗的驯养和进化有一点不能忽视:人类也在为了和它们一起生活而进化。它们也改变了人类。狗成为了人类生态系统的一部分。有证据表明狗和人类共同驱动了 大脑处理过程的进化,诸如血清素(serotonin,一种神经传导物质)这样的化学物质。只要有足够的时间,算法可能也会对我们产生这种影响,改变我们 思考的方式。(与小狗不同)算法可能不会在基因层面上改变我们,但是正在改变我们的行为。


  算法做什么最出色


  算法有五件事情尤其擅长:快速执行重复的任务、在不同选择之间做逻辑判断、分析预测、评估历史数据、发现被忽视的环节。所有这些都是人类最不擅长的。


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  如果你的工作内容与算法之间存在竞争,比如高频股票交易,那么你很可能会败下阵来。算法的工作速度是人类无可企及的。即便是最慢的决策也要快过 人类,几乎就是瞬时速度一样。算法以毫秒为单位工作,蜂鸟的时间概念。有关高频股票交易制造财富的内容已经写得够多了。纽约和芝加哥交易所很快将会实现近 光速的连接速度:15毫秒。来回。只有算法能够将这种速度派上用场。


  这种快速的处理速度能够让算法 在不同的决策中做判断。这些决策通常是基于数据逻辑分析的预测——比如,某一个条件集合通常会导致某一种结果。当然,这些预测并不是永远正确。但是因为算 法能够处理非常多非常多的数据,而且速度非常非常快,人类无法望其项背,这样就可以更快地做出预测——并且针对结果采取行动。


  算法还能够很出色的评估过往的事件和历史数据集合,以便于改进对未来的预测,给出可能的行动建议。如今这个时代人类正在制造大量的数据——既有大型系统里面 的大规模数据,也有个人设备、量化自我的小规模数据——我们需要依靠算法的帮忙来弄清楚它们,告诉我们这些数据意味着什么,数据的价值在哪里。


  所有这些都是算法的优势,但是在人类与算法接触的时候,同样也会成为它们的劣势。



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