大数据人才流失:科研为何陷入困境

　　学术界的断层

　　这是学术界的弊病：尽管有层次的高质量软件正成为现在的科学研究模式的核心，并且这些实践将有助于学术研究的成功，学术界却非常成功的阻止了这一实践。“发表或者毁灭”的模式中，论文制约着大多数研究型高校，相当于学术奖励框架的货币，而花费在构建和编写软件工具上的时间统统不算是写论文的时间。这就导致，除非是某种特殊情况，专注于可复用的开放软件的人很难在学术界获得晋升的机会。这些可怜的人们，期待着在科学软件的发展而不是研究论文中获得成就，往往会发现他们已置身于学术群体的边缘。

　　某种程度上，这种断层一直存在。学术界总奖励某些技能，而损害其他技能：教学就是一个长期被边缘化的技能。然而这其中的两个主要的区别使得学术界的断层更加令人担忧：

1. 前面提到的构建和编写软件工具的技能，正滑向学术奖励框架边缘，而它恰恰是现代的研究能否成功的关键

2. 几乎全世界都在使用密集数据挖掘工具的同时，学术界忽略的不以为然的技术正是工业界最看重最鼓励的

　　这场风暴导致技术纯熟的研究者渐渐滑离研究而偏向工业界。学术界尽管也存在专注于软件的工作，但那些工作基本薪水很低，没有地位，也没有晋升及机会。与之相比，工业界吸引力超高：它致力于解决有趣的紧迫的问题，提供优越的薪水和福利，帮助博士后从工作站之间的迁徙中解脱出来，甚至鼓励基础课题的研究和发表。这种情况下还能留在学术界简直是奇迹。

　　我所研究的天文学和天体物理领域尤其让人担心。LSST项目正在筹备这一个十年底的第一个目标：十年内能够实时处理每晚30TB的数据，这一目标极其激进。要处理这样大量的数据，未来几年，这个项目可能要招募数十名以数据为中心的天文学研究者。考虑到所需技术和当前的薪酬水平，以及学术界面向工程的工作的发展前景，我很怀疑它能够吸引到足够的应聘者。

　　学术界该如何适应

　　不止我一人在考虑这些问题。我和国内外很多人们讨论过文中提到的一些话题，了解到有些制定政策的人们和资助机构也正在思考这些严峻的问题。但是更现实的问题是怎样解决这些问题，阻止它恶化。抱怨学术界的文化是学者们的常事，Deidre McCloskey的“学术威望法则”印证了本文的一些观点：越是实用的领域，越没有地位。这话原是在哀叹基本的论文像是新手的作品从而地位低下，却很适用于现在的主题。

　　我认为威望才是关键：学术界采取审慎的措施追赶工业界的脚步，对于数据驱动的研究必不可少的软件，给予其开发者更多的声望，才是解决这些问题的办法。研究者，资助机构和制定政策的人们也可以采取行动来促进这一过程。以下是一些建议：

1. 学术刊物持续强调可重现的重要性。可重现性是科研过程本身必不可少的要素，而它依赖于开源的高质量代码。将这些代码视作论文发表的重要组成部分，能够提高软件开发者在学术团体的地位。

2. 推动建立终身制教授评价的新标准。新的标准同时考量公共软件的开发和维护以及传统的论文发表和教学，这样投入到编写整洁的公共代码的时间就不会再被遏制。

3. 创建并资助新的学术就业体制，帮助博士毕业生、博士后研究员、研究员和终身教授的就业。就业职位应特别看重和奖励公共的，跨学科的科研软件的开发，从而为愿意构建和维护通用的基础软件的研究者提供可行的学术职业发展道路。

4. 提高博士后科研职位的薪酬。这个建议可能存在争议，但现在的薪酬水平根本无法保持下去。NIH职位为应届毕业的博士后提供的基本工资是每年四万刀以下。博士后工作七年涨到每年五万刀。若精通构建和维护软件工具的应届博士后就职于工业界，薪水会多出好几倍，并且工业界尊重他们的计算能力，他们也可以运用这些能力研究自己感兴趣的问题。我很担心，学术界不及时作出这些调整的话，未来几年的科学研究将遭遇严重的障碍。

　　我们生活在一个振奋人心的时代，加速增长的收集、存储、处理和学习海量数据的能力，使得我们对世界的科学认识的宽度和广度都在增加。要保持这探索新事物的节奏，我们需要激励研究人员安于研究团体。这不是轻而易举能解决的问题，但是努力才能保证科研在未来可以健康和可持续的发展。

　　我衷心的感谢众多参与讨论和推动这些想法的同事，尤其是Bill Howe以及Fernando Perez。同时也感谢我的好朋友Will Mari（@willthewordguy）的审阅和反馈。

原文链接： Michael Shallop   翻译： 伯乐在线 - Victoria
译文链接： http://blog.jobbole.com/67426/