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天猫推荐算法团队的那些事儿

2014-4-2 10:41| 发布者: joejoe0332| 查看: 3660| 评论: 0|原作者: 杨赛|来自: InfoQ

摘要:   天猫技术部算法组是一个相对比较新的团队,刚刚成立一年,目前有10个算法工程师和5个开发工程师。这个团队所负责的内容是天猫上的数十个推荐产 品,这些推荐产品帮助消费者找到他们喜欢的东西,将用户跟商品匹配 ...


InfoQ:天猫算法跟产品相关性比较大,会有很多跟产品的沟通。而你们也在产品开发更下一个层面。跟PM、PD、运营的沟通模式是怎样的?

得福:PD是我们的需求方。PD冲在最前面,跟业务靠的比较近,甚至会跟业务绑在一起。PD去了解业务的需求,然后提前跟我们交流需求是否合理,如 果合理且我们能接受开发量,就回去写PRD、MRD这种文档。这可能会涉及很多个开发团队,就要把开发团队的工作量、时间都安排好,最终确定一个上线时 间。

一般PD会先写MRD,证明该产品需求是合理的。再写PRD,对产品进行详细的功能描述,分哪些模块,谁来开发,都要涉及。最后会有PRD评测,所 有相关方都会到,如果有意见会让PD去改。如果大家觉得OK,PD需要指定PM和最终上线时间,如每个团队在哪些时间点要提供哪些接口出来,测试时间等 等。


InfoQ:你们在去年完成了多少项目?

得福:我们不是按照项目的个数来算工作量。我们总体的评价是,通过推荐帮天猫带来多少成交,这是我们最重要的指标。这些指标的实现过程有很多小项目累加,包括新项目的开发和老项目的优化,目的都是提高转化率,不会拆的那么细。

其他具体的方向也有一些,比如无线的产品创新做的如何,或者大赛的支持等等。


InfoQ:你在去年最值得分享的成就是什么?

得福:双十一。去年是我们第一次在双十一尝试这种千人千面的推荐方式,而不是纯卖场的方式,我们是第一次做这种尝试,也突破了很多阻力。当时开发非 常辛苦,也不是很高科技,很多跟运营一起的工作,数据都是excel来传递,自动化系统都没有准备好,因为系统没有打通,所以很多人肉的工作,非常痛苦。 那段时间加班很多,容易出错,很多时间用来做协调的工作,不过最后效果还是很好的,转化率比原来那种卖场方式能提高10%~20%左右,给业务带来比较多 的价值。


InfoQ:转化率是对整个团队的考评。对于每个人的考评,你们是怎么做的?

得福:我们对工程师个人的考评主要分三个部分:1、业务推动,比如承接了哪些新产品开发,在过程中起了什么作用,是PM、模块开发还是数据报表开发 等。如果作为PM,对推动业务做了什么,比如老业务上去可能效果并不好,你是否通过一些主动的行为——如改变产品形式——来把它的效果提升。这是很大一 块。2、技术工作,如你在这段时间有没有算法方面的创新?数据结果有没有做产品化、工具化,把之前做的工作总结、凝练、抽象出来,让别的同学也可以去 用?3、团队贡献,如你是否做了一些对其他同学支持、分享的工作。这个跟前面两个也有关系,相当于是从前两个部分中抽取出跟团队支持相关的内容来进行评 估。


InfoQ:任务的分配是指派的,还是大家可以自己选择感兴趣的方向?

得福:一开始肯定是指派的任务。到你熟悉整个业务了,或者对某个方向掌握非常好了,就会放手让这个同学去做某一块的业务,不需要team leader去管。一般可能需要半年时间。


InfoQ:你们的团队招聘主要是什么渠道?

得福:我们的社招不多,应届生和转岗比较多。对应届生,如果是研究生,我们要求他要么是工程能力很好,项目的深度、广度掌握的比较好,跟我们的方向 比较一致,要么是研究做的比较好,论文质量高。社招的话,因为他有经验了,我们主要要求他的经验跟我们的方向比较一致,同时他在之前公司做的结果比较好, 做成功过一些项目,对项目细节和全局都能掌握的比较好,算法能力也比较好。我们对社招的要求比较高,名额也紧张,通过率比较低。


InfoQ:对这次的天猫天池算法大赛有什么期待?

得福:其实我们以前没想过这个比赛会做的这么大,原来我们只是觉得好玩就行了,在小圈子里面有兴趣的同学来一起玩,加强算法交流,也没有想限制在学生的范围,而是希望其他公司的同学也可以来一起玩,通过这个比赛加强交流,也认识认识其他公司的团队。

后来这个比赛做大了,做到集团层面了,整个集团层面可能希望有一些校招的效果,对我们来说也是更好的事情。如果有很好的学生愿意过来,我们当然非常高兴。不过我们更希望大家更纯粹的在这个平台上进行比赛。


转自 http://www.infoq.com/cn/news/2014/04/tmall-recommendation-team?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global


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