| Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统，它最初由Facebook开发，并在2008年7月正式开源，此后，由于
Cassandra良好的可扩展性，受到IBM、Twitter和Rackspace等大型公司的支持，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。下面
看Mirantis的Denis Makogon给我们带来的精彩报道。
以下为译文： Apache Cassandra NoSQL数据库Apache Cassandra是极高性能、可扩展、分布式NoSQL数据库，使用灵活，简单分区行存储数据模型，可以对商业服务器和跨数据中心进行无单点故障的海量 数据存储处理。它最初由Avinash Lakshman（Amazon Dynamo的开发者）和Prashant Malik在Facebook开发的，旨在解决他们的Inbox-search问题，然后在2008年7月正式开源，并自那时以来，由于IBM、 Twitter和Rackspace的大力支持，Cassandra一直以惊人的速度发展，2010年2月以来，Cassandra成为Apache顶级 项目。 Cassandra放弃广泛应用的Master-Slave设置转而支持点对点集群，这使Cassandra没有单点故障，由于没有 master服务器，当面对大量的请求时，会使所有的Slave服务器毫无用处。任何数量的商业服务器集群可以集成到Cassandra集群，虽然这个架 构在后台部署更复杂，但是我们用户操作起来很方便。由于不需要区分Master和Slave节点，这将允许你在任何数据中心里可以给任意集群添加任意数量 的机器，每个服务器接受来自任何客户机的请求，服务器之间都是平等的。 Cassandra擅长什么
……不需要在数据库层进行ACID事务处理（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 Cassandra 擅长在线事务：请求需要在短时间内完全执行，否则，用户会感觉到延迟，这种查询需要在毫秒级内执行，而不是数百或数千毫秒。由于Cassandra的多个 缓存级别，你的数据可以以令人难以置信的速度处理。由于Cassandra的日志结构存储设计，每次写操作都是快速的，并且每次写操作都提交日志，当停机 时间或数据丢失难以接受时，Cassandra是一个极好的选择。 Cassandra在数据管理方面（分析）也非常优秀，当前的版 本，MapReduce支持存储数据。MapReduce是谷歌推广的一种算法，它允许跨服务器在大数据集上并行分析查询，这不是实时进行，但它能够处理 庞大的数据集搜寻你所需要的信息。因为Cassandra同时提供在线和分析解决方案，你可以使用单一的技术来完成大部分的数据需求，这将有助于开发、 QA和运营效率。 Cassandra和OpenStack现在应该清楚了，随着OpenStack抽象服务器基础设施，以及定义了Cassandra需要的数据中心，简化所有阶段的开发、部署和操作，Cassandra和OpenStack至少在概念上能很好的匹配了。 然而，直到最近，管理OpenStack Cassandra仍是困难的。使用Orchestrator模板可以提供数据库实例，但由最终用户管理正常的安全策略（例如不能从广域网访问数据库），在很大程度上是不切实际的。但是，Trove OpenStack DBaaS解决方案已经出来了，它提供一个API让用户通过in-VM代理进行互动，以及通过定义的管理接口可以进行交互操作。 |
