Kevin Kadooka 完成了他一直在进行的 Lux 开源摄像机，他的目标是使用市场上随处可见的现成组件，制造完成一个不折不扣能使用的摄像机。现在他做到了，下面让我们来看看这部摄像机吧。 Lux 开源摄像机移除那些摄像设备脆弱的部分。现在这款 Lux 开源摄像机主要是使用开源设计和诸如镭射切割和 3D 打印等快速获得原型的技术，另外还使用了 Arduino 计算平台。Kevin 解释说：“我已经使用 Lux 拍摄了一卷半胶卷。到目前为止，这个摄像机运行正常，但是它也有一些缺陷。它的使用方法与其他胶卷相机一样：打开相机，调整曝光、镜框，然后拍摄，倒带，再重复以上步骤进行下一张照片的拍摄。使用彩色负片的话，测光表的缺点就不是大问题了。装卸胶卷也很容易，倒带和计数帧也是一件轻而易举的事情。”到目前为止，这款相机还没有出现因为曝光而毁坏照片的问题。
但是 Kevin Kadooka 说这款相机也有一些缺点。比如，安装电池的地方没有可供方便拆卸的设计。他需要拧开前板和前面装配的配件，然后才能松开电池来移除它。给它充电也需要进行同样的步骤。取景也很难，尽管取景器很明亮且可用，但是取景构图有一点困难，需要用户想象力才行，而且所取的景物非常小。快门的最高速度也很小，最高仅为 1/125 秒。不过这只是一种尝试啊，如果你有能力也可以让它更完善，这就是开源的力量和开源的魅力所在！ OpenBCI是一个拥有高度可定制性及造价适中的脑电图平台，开发人员可以通过应用程序和软件清晰的访问人类的脑电波数据，并且通过图像显示出来。它可以让每个有笔记本电脑的人都能够读取自己的EEG（脑电图）和 EMG（肌电图）。 整套 OpenBCI 包括一个兼容Arduino的开源开发板，一套感知头部信号的电极传感器，还有一个开源数据可视化解析软件。用户能够清晰的在脑电波解析图中看到自己大脑活跃情况，每个电极都对应相应的曲线，在刻意思考某些事情或做出某个动作时用户都能看到脑电图相应的变化，同时也就能判断是哪个电极对应的大脑区域信号比较活跃。
BCI技术算是一个比较新兴的领域，常用于治疗认知或运动感知功能能缺损的病人，但现在有越来越多的BCI应用在Neurofeedback，通过大脑训练（就是观察脑电波运动对脑电图人为干涉，以活跃应该被活跃的那块大脑区域）治疗 ADHD 多动症、焦虑、恐惧、抑郁等心理疾病；也有很多艺术家、音乐家、舞蹈家等用这个方法刺激艺术灵感，创造更加沉浸的体验。BCI在心理学和行为学研究方面很有潜力。更多介绍大家可以关注本次专辑。 事情多得忙不过来，即使有三头六臂都不够用？要是有一款可以放在桌子上的小型机器人手臂帮忙做一些不重要的事情就好了，比如将够不到的饮料或食物等移动到人们面前来，这样人们就不必去冰箱里找食物了。UFactory 公司开发了一款 Arduino 驱动的小型 uArm 机器人手臂，帮助大忙人们做一些琐碎的事情，是他们节省更多时间做其他重要的事情。 这款 uArm 机器人手臂从 ABB 公司开发的 PalletPack 启发制造出来。它是一个 4 轴平行机制的机器人手臂，并由 Arduino 开源驱动。用户可根据自己的需要编写它，使它为自己做多种力所能及给用户带来方便的事情，比如，它可帮助用户移动沙发，让用户寻找掉到沙发底下的东西。
目前，这款手臂有木制和镭射切割亚克力材料可选。它由标准航模舵机提供动力来源，并由兼容 Arduino 的主板控制。该公司称，它的基本设计是使用带有 4 个自由度的 Arduino 控制。底部三个舵机用来控制手臂的主要动作，而顶部的迷你舵机则用来移动和旋转物体。机器人手臂的端部执行器则总是保持与地面平行。目前，该手臂主要兼容安卓和 iOS 设备，因此，用户可以通过蓝牙连接移动设备来控制它。现在，该公司还编写一个用来控制它的 Arduino 库。因此，熟悉该开源的用户可以为它自行编写适用自己的 uArm。通过调用不同的功能，用户可以轻松移动 uArm 到目的地。如果你也有忙不过来的时候，考虑下这个帮手吧！ 更多开源业界的相关动态，LUPA一月开源新闻月度回顾将为大家一一呈现，请不要错过！ |
