2006 年，Yellin组织了十几个工程师，花费数月时间编写一份名为“Netflix 量子理论”的文档。当时，他把组成影片的基本元素称作“量子”。如今，他更喜欢“微标签”的说法，因为现在看来，“量子理论”是一个自命不凡的名字。 这份文档描述了为影片各种层面加标签的方法，涉及到影片结尾、主角的“社会接受程度”等等方面。标签是带标量的，从1到5，就是说，所有的影片 都有一个“浪漫程度”的标示，而不仅仅是那些表明是“浪漫片”的电影。每个电影的结局都有打分，从幸福到悲伤。每个情节都有标签。主角的工作有标签。影片 的地点有标签。 Netflix的工程师以“微标签”为基础，创造了一种语法，来生成各种类型。这是一种人工和机器算法的结合。Netflix 的做法，与 Pandora 的音乐基金组计划有些类似，但是 Netflix 不仅仅展示给你喜欢的内容，还能够对其进行文字描述。 这些标签数据不仅仅用来生成类型，也用来增加推荐的个性化程度。如果你喜欢动作冒险类电影，并且浪漫程度比较高的，Netflix 可以推荐给你。“我们将对影片中的浪漫程度做出标注。我们不会告诉你它有多浪漫，但是我们会推荐它，”Yellin 说，“你会看到动作场面，里面的浪漫程度如何，那取决于我们对你的了解。” 在采访结束之前，Alexis 向Yellin展示了一个有趣的图表。Netflix上最受欢迎的演员排名中，占据第一名的是Raymond Burr，50 年代电视剧Perry Mason的主演，而占据第七名的是Barbara Hale，在剧中扮演主演的秘书。为什么这两个人能够超过梅丽尔·斯特里普、塞缪尔·杰克逊、尼古拉斯·凯奇和肖恩·康纳利？ 这是一个谜题。即使是Yellin也搞不懂，为什么他们的名字出现在那么多的“微类型”中。这是无法用逻辑来解释的问题。 “让我们做些哲学思考吧。在人类社会中，生命由于意外而变得有趣。”他说，“当你把复杂的东西添加到机器的世界时，你也在添加自己无法想象的意 外。Perry Mason就会发生。这些机器中的鬼魂，经常是复杂带来的副产品。有时候我们称它为失误，有时候我们称之为特色。” |
