| 2012年10月26日，主题为“数据驱动智能——百度计算广告学沙龙”的主题活动在京举行，来自百度的研发总监、架构师以及来自搜狐的高级总监作为本次演讲嘉宾，为现场热情的观众带来了精彩的内容盛宴。 用户产品与广告产品的融合发展，Ad network到Ad exchange的形态演进，深度学习技术的实践应用；容纳万亿特征预估系统的高效建设……如今，随着互联网普及、大数据冲击、用户与广告主需求变化，计算广告学技术正在发生着广泛而深刻变革。 所谓计算广告学，是一门正在兴起的分支科学。它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学，旨在实现特定语境下，在特定用户和相应广告之间找到“最佳匹配”。计算广告技术现今的演变与发展，是数据驱动的一场智能革命，是互联网广告产业的跨越式变革，更为营销产业开启了革新之路。 在这样的产业背景下，10月26日，由百度举办的“数据驱动智能——百度计算广告学沙龙”第一期在北京新世纪日航饭店隆重举行。本次沙龙邀请百度联盟研发总监沈抖、百度凤巢架构师朱晓宇，以及搜狐集团高级总监刘鹏共聚一堂，探讨“移动与大数据浪潮中的广告革命”，透析趋势变化，展示技术亮点。
会上，百度联盟研发总监沈抖向听众介绍了展示广告发展历史、生态环境以及面临的技术挑战。其中，沈抖从广告本质出发，推衍出展示广告从Ad network到Ad exchange的发展趋势。据了解，百度联盟已推出了流量交易平台，支持实时竞价和精准定向，其背后得益于百度先进的技术优势，如百度创新出并行序列化算法，使模型训练速度比批处理算法提升10倍以上；创新出深度特征学习算法，使特征挖掘效率提升上千倍等等。（演讲详情可见PPT下载链接）
图：百度联盟研发总监沈抖 搜狐高级总监刘鹏详解计算广告发展历史、计算广告系统，并介绍了重定向、新客推荐、点击率预测、博弈等方面的问题和解决之道。（演讲详情可见PPT下载链接）
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