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科学数据和开放源码

2013-9-23 11:42| 发布者: joejoe0332| 查看: 2427| 评论: 0|原作者: 几点人, ley, super0555, 青崖白鹿, Garfielt|来自: oschina

摘要:   学习使用开源工具将数据转换为有用信息   数据科学包括数学和计算机科学,是以从数据中提取价值为目的的。本文介绍了在这个快速发展领域中的数据科学和用于调查的突出开源工具。 PDF (291 KB)   数据 ...

  Axiis 交互式数据可视化


  许多开源解决方案仅仅关注于可视化。一个非常有趣的例子是Axiis框架,它提供了一种简洁的标记语言来实现丰富多彩的可视化效果。图4是一个示例:


  图4. 使用Axiis框架实现的栈图可视化


Screen capture of a wedge stack graph visualization that was created with the Axiis framework


  图4是一个稳定版本的交互例子,来自于Tom Gonzalez, 亮点咨询公司(BrightPoint Consulting)的总经理。


  进一步深入


  数据科学家的角色创建了一个知识与经验的坚实平台。但是在数据科学领域,工具也是一个重要的方面。在现有学科中,在创建尚未存在的软件方面,开源社区经常 是先锋。数据科学领域也没有例外。数据科学相对较新,因此有更多的工具,数据协议,以及数据格式几乎都处于运作中。但正如许多其它学科一样,对于数据科 学,开源解决方案已经在广泛而又深入的引领着学科的发展。


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