以下是一个非常难预测的分支指令实例：
如果random()是真正随机的（事实上在C语言中远非如此），那么对于if-else的预测还不如随便猜来的准确。幸运的是，大部分的分支指令没有这么顽皮，但是也有很少一部分和上面例子中的循环分支指令一样变态。 回到我们的例子上：C代码实现的斐波那契数列，只产生一个非常容易预测的分支指令。相反地，CPython代码就非常糟糕。首先，所有纯粹的翻译器有一个“分配”循环，就像下面的例子：
编译器无论如何处理以上代码，至少有一个间接跳转指令是必须的，而这种间接跳转指令是比较难预测的。 接下来回忆一下，动态语言必须在运行时确定如“ADD指令的意思是什么”这样基本的问题，这当然会产生——你猜对了——更加变态的分支指令。 以上所有因素加起来，最后导致一个278.5倍的性能差距！现在，这当然是一个很简单的例子，但是其他的只会比这更变 态。这个简单例子足以凸显低级静态语言（例如C语言）在现代软件中的重要地位。我当然不是2013年里C语言最大的粉丝，但是C语言仍然主导着低级控制领 域及对性能要求高的应用程序领域。 原文链接： Anthony J Bonkoski |
