接下来是中间件，这是任何PaaS服务的核心。红帽OpenShift企业PaaS解决方案将红帽CloudForms、红帽企业Linux、红帽企业虚拟化和JBoss企业中间件无缝整合一起，提供企业研发人员所需的PaaS的弹性和速度，同时解决开放混合云中企业IT部门所遇到的监管和运营难题。作为一种支持多语言PaaS平台，OpenShift 企业版支持Java、Ruby、Python、PHP和Perl等多种语言，并且包含了一种基于Cartridge的架构，使用户可以将自己的中间件服务也纳入其中。 在过去的一年里，内存数据网格技术获得了相当多的关注。据权威机构Garter数据统计，未来一年，至少40%的大型IT厂商将考虑部署内存数据网 格方案，以应对日益严峻的海量数据与应用性能的挑战。作为全球领先的开源解决方案供应商，红帽公司推出的内存数据网格产品——JBoss Enterprise Data Grid (简称： 红帽JBoss数据网格)为云计算和大数据做好了充分的准备。
海量数据是一个很广泛的主题，没有一个放之四海而皆准的解决方案。NoSQL、Hadoop 及弹性缓存都是可行的海量数据解决方案，具体取决于以下特定的数据需求。作为大量高扩展性网络应用程序的工具和运行时服务器的领导者，红帽充分意识到了海量数据带来的挑战及其影响。红帽认为，如果能够提供一种方法来实现更有效地扩展数据层，那么企业就会更灵活、更实惠地利用他们的应用程序完成更多工作。 红帽把JBoss 数据网格当作一种分布式内存数据存储，能够分布到多台服务器，从而改善可靠性并且提高响应速度。在工作内存中维护一个数据集能够帮助企业更快的运行应用程 序更快地运行，因为这些应用程序不必从基于硬盘的数据库系统中存储和提取数据。把数据的多个副本分散到不同的地方还能够使应用程序更可靠。 红帽公司负责中间件业务的副总裁兼总经理Craig Muzilla指出，数据网格天生就是一种扩展能力很强的解决方案，可实现更高的吞吐量和弹性，并且缩短数据层级的响应时间。从集群到垂直扩展和定位，数 据网格代表着一种机遇，这种机遇相比于其它数据扩展方法，具有更大的成本优势。
不得不说，红帽公司的副总裁兼中间件事业部总经理Craig Muzilla是个大忙人。尽管红帽以Linux发行版名扬天下，但该公司依托JBoss搞起了一块主要的企业软件业务。早在2006年就搞起了这块业务，当时“SOA”和“AJAX”等词眼大行其道。 我们设法联系上Craig，想打探一下如今JBoss中间件领域的近况到底如何。Java 社区已准备发布OpenJDK(Java的开源实现)，而 JBoss和红帽在这款平台的现在和未来扮演着重要角色。该公司最近甚至负责启动Java社区进程(JCP)里面的Java EE 7规范。更多相关消息我们将在本次专辑里为大家带来…… Red Hat最近还在JUDCon Brazil上宣布JBoss应用服务器（JBoss Application Server）已经被重命名为WildFly，这描述了JBoss AS“非常敏捷、轻量级、不羁和自由”的特性。邮件列表、域名以及带有JBoss AS名字的其他元素目前正在改名。 改名的原因在于避免误解，JBoss这个品牌指的是应用服务器、JBoss社区以及一系列其他的JBoss产品。
新的名字是在2012年通过公开投票确定的，JBoss社区的成员要求在五个选项中做出选择，而这五个候选名字是从2000多个公开提交的名字中遴选出来的。这些候选的名字是BaseJump（最终排名第二）、jBeret（排名第三）、Petasos以及Jocron。 按照新闻稿，“WildFly将会是这个项目的品牌更新，同时也会重新定义它的愿景，从而推动下一代的应用服务器技术。 JBoss技术总监Mark Little在一个更为详细的单独声明中说，Red Hat已经开始允许开发人员基于LPGL许可证免费下载企业应用平台（Enterprise Application Platform，EAP）的二进制文件。 红帽在数据中心领域的投资、不断丰富和完善产品的家族、日益全面的解决方案，这些让红帽拥有了更加强大的服务能力，从而能够把触角伸到更加广泛的市场，为更多的行业、更多的客户提供更加深入的、全面的服务。再加上红帽本身所倡导的开源、开放，越来越多的用户选择红帽作为其IT供应商和服务商。 另外，存储也非常重要。它提供了云端应用与企业应用的共享访问，这是混合云当中非常 关键的一点。作为红帽的存储产品，Gluster存储主要有两大应用场景。第一个是混合云。比如，如果一个企业正在运行一个公有云应用，而又希望能越过企 业防火墙，访问企业内部存储，或者说，企业内部应用需要访问公有云存储，可以利用Gluster存储提供的相关软件实现。因此，跨越混合云之间的界限进行 访问，是存储的重要应用场景之一。第二个是大数据。实际上，大数据相当于跨越多个服务器进行数据处理：让一个应用去分析一个大数据，而数据存储在不同服务器上，共享同一个存储命名空间。同样，可以借助Gluster存储相关软件完成。实际上，通过完成Gluster的收购 ，红帽公司希望自己打造成一套类似 Apache Hadoop这样的大数据解决方案，为客户提供一站式服务。
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