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IBM积极推动大数据落地 大数据刚刚进入人们视野的时候，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams，通过Hadoop和内存分析等技 术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5步，实现信息生命周期的管理。
今年IBM在大数据方面的主要方向是推动应用的落地，大数据在中国的应用集中在以技术为主导的互联网公司当中，而针对传统行业，这样的经验无法推而 广之。包括金融、电信以及制造等传统行业在大数据方面的需求已经逐渐凸显出来，而IBM的优势就在于丰富的实践经验能够帮助国内用户让大数据“落地生 根”。 针对几个行业，IBM给出了具体的大数据应用场景和解决方案，包括制造业、金融和电信等大型传统行业。IBM的大数据战略非常清晰，一步一个脚印走的很坚实，其前景将被看好。 英特尔凭Hadoop向大数据靠拢 虽然Hadoop并不是大数据代名词，但当提到大数据生态系统的时候，人们还是会首先想到Apache Hadoop。同大数据类似，Hadoop是一整套技术与产品的组合，来源于Apache软件基金会的开源项目，可以为企业提供一个可靠的、可扩展的分布 式计算环境。它包括了MapReduce计算框架、HDFS存储系统、HBase数据库以及Hive等工具，能够对非结构化数据进行有效的操作与处理。这 也是Hadoop在大数据时代独领风骚的重要原因，因此许多厂商都希望通过Hadoop来抓住大数据所带来的机遇。
在今年的七月份，英特尔公司对外发布了自己的Hadoop商业发行版(Apache Hadoop Distribution)，也是这几家大型厂商中唯一拥有自身发行版Hadoop的一家。靠硬件芯片起家的英特尔为何要走这条路? 英特尔实际上已经看到企业用户对于大数据的需求在不断增长，特别是在中国。目前国内的Hadoop应用大多数集中在互联网行业，传统行业没有专门的 技术团队可以担负起维护开源Hadoop集群的重任。除Oracle、IBM这样的厂商会提供一些异常昂贵的Hadoop服务之外，像Cloudera、 Hortonworks这样的顶级Hadoop提供商在国内的投入力度却非常小。这虽然让人有些意外，但国内用户的确是需要一个“靠谱的”Hadoop解 决方案，来切实解决大数据问题。英特尔的Hadoop发行版恰好能解决这一问题。 英特尔Hadoop发行版包含了所有的分析、集成以及开发组件，并对不同组合之间进行了更加深入的优化。此外，还添加了英特尔Hadoop管理器 (Hadoop Manager)，从安装、部署到配置与监控，可以提供对平台的全方位管理。目前英特尔已经开放了免费下载，随着推广力度的不断加大，相信英特尔的 Hadoop还是能很轻松地在国内大数据市场分一杯羹。 微软大数据战略依然延续“端到端” 对于微软企业级部门来说，今年是非常重要的一年。大面积的产品更新以及在云计算业务方面的进展，让微软在2012年吸引了大量关注的目光，当然大数 据就是其中之一。微软在今年上半年正式发布了SQL Server 2012数据库平台，并添加了Hadoop的相关服务，逐渐将数据业务延伸到非结构化数据领域。而伴随Windows Azure Marketplace和SharePoint等工具的推出，微软已经具备了打造端到端的大数据平台的能力。
微软的大数据解决方案涵盖了管理、扩展和洞察三个层面，从各个角度来把握大数据生命周期。其中数据管理层将对所有类型的数据进行搜集和管理，包括结 构化、半结构化、非结构化和流数据;数据扩展层主要实现数据发现的功能，通过多种类型、多种数据源的互连实现对数据集的丰富;洞察力层主要面向应用，通过 数据挖掘以及多种数据展现工具，实现任何用户对任何位置的任何数据洞察。 微软对大数据生命周期的三个层面都投入了大量的研发力度：SQL Server 2012数据库和并行数据仓库(Parallel Data Warehouse)将作为结构化数据的处理平台。针对非结构化数据，微软也将推出全新的Hadoop服务HDInsight，该产品包括公有云 (Windows Azure)和私有云(Windows Server)两个版本，提供企业级的Hadoop服务。 另外，最新发布的Windows Azure Marketplace将实现大数据的共享，通过开放数据协议(OData)展现数百种来自微软和第三方的应用程序和数据挖掘算法。用户还可以使用最熟悉 的工具从结构化和非结构化数据中获得可执行的洞察力，包括SQL Server分析服务(SSAS)的PowerPivot和Power View，通过连接器就可以对Hadoop分布式文件系统中的非结构化数据进行分析与展现。 |
