协作是未来趋势 当数据迁移到云端后，就开启了一种全兴的协作方式，研究人员，乃至整个行业都能访问和分享这些过去因体量太大而无法移动的数据。一些产生海量数据的行业已经开始在云端分享数据，例如AWS上已经托管的1000个基因组项目。
DNAnexus的云架构 遗传学项目从云计算中受益匪浅，虽然AWS上的1000个基因组项目的数据库只有200TB，但是单个项目很少有足够的预算存储这么多数据并与同事分享。即使在资金充裕的医药领域，亚马逊CTO Werner Vogels曾说过，医药企业正在使用云计算分享数据，企业们也无需花费时间和金钱"重新发明车轮"。 不再需要超级计算机？ Wood对亚马逊高性能计算客户在AWS平台上的工作印象深刻——这些工作过去必须依赖超级计算机才能完成。这要感谢AWS的合作伙伴Cycle Computing，维斯康辛大学如今在AWS上能够一周内完成过去需要116年的计算任务。AWS正在不断增加实例的配置和性能，从最大的250GB内存到GPU集群计算实例，AWS都将提供。出于成本的考虑，AWS目前仅在一部分市场提供集群计算实例和Elastic MapReduce。 如今很多运行数据密集型工作负载的企业都开始将目光投向云计算。大数据(尤其是Hadoop)和云计算年纪相仿，相辅相成，可谓天作之合。 |
