美国加利福尼亚州圣何塞,在最近开幕的GTC 2013大会上,NVIDIA宣布,日益壮大的Python开源语言程序员队伍现在可以通过利用 NVIDIA CUDA 并行编程模型,在其高性能计算 (HPC) 与大数据分析应用程序中充分利用 GPU 加速。 Python 易学易用,用户超过 300 万人,是世界上十大编程语言之一。 该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码,而无需钻研编程细节。Python 广泛的库与先进的特性使其十分适合各种 HPC 学科、工程以及大数据分析等应用。 对 NVIDIA CUDA 的支持是通过 NumbaPro 实现的,它是 Continuum Analytics 公司全新 Anaconda Accelerate 产品中的一款 Python 编译器。 |