三、适合于入门的脚本编程语言为了教初学者学会编程，蔡学镛先生的《编程ING》选择了REBOL编程语言，这个语言确实比较简单，而且蔡先生的书图文并貌，用它来训练编程的基本技能很合适，但REBOL这门语言似乎过于小众化了一些，而且书中缺乏有力的能引发初学者兴趣的应用实例。 依据我的经验，如果初学者能动手写出几个有用的实例，他喜欢上编程的可能性会大大增加。 以下是我粗略归纳的很容易引发学生成就感的几个技术领域：
就我个人看法，第一门语言比较适合采用脚本式的编程语言。 Python：认识编程是怎么回事，训练基本编程技能国外有许多人非常推崇Python（http://www.python.org），认为它是最适合初学者学习的一门编程语言。 Python是一种动态编程语言，语法简洁易学，本身是开源的，Python程序可以运行于几乎所有主流的操作系统之上。 对于初学者而言，使用Python可以学习基本的编程知识（比如学会编写分支、循环语句），体会动态编程语言的特点，并理解类和对象等面向对象编程的基本知识。 但针对国内的实际情况，使用Python存在着一些问题： （1）官方提供了一个交互式的开发环境IDLE，易于使用，但要开发拥有可视化界面的程序比较麻烦，其他厂商的开发环境也不太成熟稳定。 （2）缺少合适的中文教材，与其他语言相比，在国内应用也并不算广。 个人观点：使用Python对初学者进行基本编程技能的训练还是比较合适的，但在使用它入门之后，还必须学习其他的编程语言。 MATLAB和Scilab：训练算法的设计与编程实现能力学习、应用和设计各种算法，培养为各种问题建立数学模型的能力，这对于软件开发而言非常重要，我国己在高中数学教学中引入了算法，并将其纳入了高考的考试内容，这是件好事。 当前高中新课标数学课本中，使用的是由法国国家信息自动化研究院(INRIA)开发的Scilab（http://www.scilab.org/），这个软件与大学里流行的MATLAB高度类似，是学习算法的好工具。 比较遗憾的是，Scilab也缺少足够的中文资料，并且由于高考数学仅考察简单的算法流程图，占分很少，因此大多数的高中都不会对这块投入太大力气，学生的算法思想和数学建模能力无法得到比较充分的训练，这个任务只能留到大学来完成了。 使用Scilab或MATLAB作为第一门编程语言是完全可以的，与Python类似，Scilab或MATLAB编程采用交互式的运行方式（图2），编程语法也很简易，通过它同样能培养出基本的编程技能，特别是它们强大的数学图形功能，对学生吸引力很强，Scilab或MATLAB编程对他们数学能力与算法设计应用能力的训练无以伦比，这种能力会为学生未来在学术研究领域的发展提供强劲动力。 图 2 Scilab交互式编程环境 Office+VBA：用VBA代码控制Office，让各种工作自动化几乎所有大学都开设有《计算机基础》这门课程，其中大多都会讲授微软Office软件包的使用。但当前这门课程教学方式是存在问题的，比如我看到过一些考试试题，考核学生是否记住了Word的某些操作快捷键，这完全是本末倒置！其实，将本课程教学内容略作改革，完全可以用于培养学生的编程技能，其中的关键在于加强或新增以下几个内容： （1）使用Excel进行数据分析，讲授Excel中功能强大的各种函数用法及数据的可视化呈现，这不仅实用，而且能有效地培养学生处理与理解数据的能力，而程序本质上不就是完成信息加工处理的工作吗？ （2）使用Access存储与检索数据，这能让学生掌握数据库使用的基础知识，形成对数据库技术的感性认识。 （3）Visual BasicFor Application（VBA）编程：VBA是一种脚本式的编程语言，在Office软件包中具有“控制一切”的能力，使用它进行编程的最大好处时能让学生体会到——原来很多操作均可以一键“自动化”，并且在实现这种“自动化”的过程中拥有成就感。 Processing编程语言：体会图形与动画的魅力国内可能有很多人不知道Processing这个编程语言（http://www.processing.org/），其实它己有10多年的历史，由美国CaseyReas教授与 Ben Fry所设计，可用于构造丰富多彩的交互式应用软件。 与其它编程语言相比，Processing最强悍之处在于它的图形图像及动画编程功能。而在整个计算机技术领域中，这一块无疑是最吸引人的技术领域之一。 虽说磨刀不误砍柴功，但有不少编程语言在能够真正“砍柴（即动手开发真正有用的程序）”之前，需要太长的时间“磨刀（学习语法，掌握开发工具、阅读API文档等等）”，而Processing就不存在这个问题，它的编程语法与Java一致，但比Java简洁得多，另外，与复杂的IDE如Eclipse、Visual Studio之类相比，Processing的编程环境非常简单，这有助于学习者将主要精力用于创作上，并鼓励他们大胆地进行开发实践。 图 3 Processing编程环境
Processing提供了一批直观、简洁而功能强大的图形图像函数，学习者仅需花少量时间学习就能立即投入到创作之中，而它所提供的大量可运行实例，能有效地激发学习者的想象力。 Processing具有很强的可扩展性（现在已经有一百多个库可用了），特别地，Processing内置了对于Android的支持，Processing程序能够跑在Android手机上，这大大地增加了它的吸引力。 也许不少国内高校目前还无法开设Processing课程，但事实上大学生们是完全可以自学的，Processing网站上有足够的学习资源和示例，唯一比较遗憾的是这些资源都是英文的。 |
